完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > sram
SRAM（Static Random Access Memory），即靜態隨機存取存儲器。它是一種具有靜止存取功能的內存，不需要刷新電路即能保存它內部存儲的數據。
文章：518個 瀏覽：114053次 帖子：540個
應該有可以回答的上來的，但是大部分應該是回答不上來。標題的回答也不對。 計算機內存里面分這么幾種數據 存在SRAM里面，嗯？內存？對也不對，大家覺得內存...
這篇文章總結了馮·諾伊曼架構及其在處理數據密集型應用中所面臨的性能和能耗問題。為了應對這一挑戰，文章介紹了存內計算技術，其中重點討論了基于電壓域的SRA...
探索存內計算—基于 SRAM 的存內計算與基于 MRAM 的存算一體的探究
本文深入探討了基于SRAM和MRAM的存算一體技術在計算領域的應用和發展。首先，介紹了基于SRAM的存內邏輯計算技術，包括其原理、優勢以及在神經網絡領域...
作為新的計算架構，存內計算（Computing In Memory，CIM）被認為是具有潛力的革命性技術。重點是將存儲與計算融合，有效克服馮·諾依曼架構...
在NOR Flash存內計算芯片當中，向量-矩陣乘法運算基于電流/電壓的跨導與基爾霍夫定律進行物理實現，如圖7(a)所示。因此，其核心是設計NOR Fl...
隨著AI設計對內部存儲器訪問的要求越來越高，SRAM在工藝節點遷移中進一步增加功耗已成為一個的問題。
這要求在更接近數據源的地方大幅提高性能，但仍然只能使用非常少的功耗，并且價格便宜。雖然訓練將繼續在云中進行，但長距離移動大量數據的成本很高，所以邊緣AI...
機器學習（ML）應用已經在汽車、醫療保健、金融和技術等各個領域變得無處不在。這導致對高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。
最快的存儲器類型是SRAM，但每個SRAM單元需要六個晶體管，因此SRAM在SoC內部很少使用，因為它會消耗大量的空間和功率。
神經網絡能加速的有很多，當然使用硬件加速是最可觀的了，而目前除了專用的NPU（神經網絡加速單元），就屬于GPU對神經網絡加速效果最好了
更多帶寬 – 隨著需要移動大量數據，我們目睹了所有 DRAM 類型繼續競相提高數據速率以提供更多內存帶寬。
英特爾Clearwater Forest系列突破高核心數服務器CPU
在封裝方面，英特爾表示，對于Clearwater Forest，將使用其他工藝節點來實現SRAM和I/O，因為這些節點在較新的工藝上無法很好地擴展。
SRAM工藝的處理器是通過CMOS內部管道切換的方式工作，其產品處理速度較高，被眾多用戶接受。但是，CMOS工藝有一個致命缺陷，由于工藝原因，伴隨CMO...
如下圖所示，GD32F4系列內部SRAM分為通用SRAM空間和TCMSRAM空間，其中通用SRAM為從0x20000000開始的空間，TCMSRAM為從...
先進封裝是芯片設計的必由之路。TSV則是必由之路上的服務站。世界上各個主要的IC廠商包括設計、晶圓、封測廠商，開發了一大批專利技術，使用TSV達成各種復...
實際測量的 SRAM 內存面積比筆者通常聽到人們談論的片上系統 (SOC) 產品的百分比要小得多。
MRAM是以磁性隧道結（MTJ）儲存單元為基礎。MTJ中包含了一個維持單一極性方向的固定層，和一個通過隧道結與其隔離的自由層。當自由層被施予和固定層相同...
每個SRAM單元的核心由兩個CMOS反相器構成，這兩個反相器相互連接，每個反相器的輸出電位被用作另一個反相器的輸入。這種結構使得每個SRAM單元都可以保...
換一批
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
| 開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發燒友APP
電子發燒友觀察
版權所有 ? 湖南華秋數字科技有限公司
電子發燒友 （電路圖） 湘公網安備43011202000918 電信與信息服務業務經營許可證：合字B2-20210191
工商網監
湘ICP備 2023018690 號
