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標簽 > 存算一體

存算一體

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傳統的計算機一般采用馮諾依曼體系結構,但是在這種體系結構中計算和存儲功能是分離的,現在隨著AI算力需求不斷提升,算力和功耗、還有內存的瓶頸卻難以解決。存算一體技術,采用非馮·諾依曼架構,是解決存儲墻/性能瓶頸的有效技術手段;大算力的存算一體芯片的開始被更多關注。

文章:82 瀏覽:4156 帖子:3

存算一體資訊

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2024-05-07 標簽:算力知存科技存算一體 863 0

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2024-04-21 標簽:存儲sramAI 2988 0

如何利用憶阻器技術改變高精度的科學計算

當組織成縱橫陣列時,這種憶阻電路通過以大規模并行方式使用物理定律進行模擬計算,從而大大加速矩陣運算,這是神經網絡中最常用但非常耗電的計算。

2024-04-03 標簽:電阻器神經網絡憶阻器 148 0

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近年來,智能電動汽車銷量一路迅速攀升,智能化深度發展致單車芯片搭載量持續增長,智能電動汽車領域對車規級芯片的需求越發旺盛。而在如此旺盛的需求之下,中國車...

2024-03-08 標簽:電動汽車mcuSiC 610 0

芯片設計,哪些方向值得投身?

基于RISC-V指令集架構設計的處理器廣泛應用在數據中心、云計算、高性能計算領域,阿里巴巴和亞馬遜都在自主設計基于RISC-V核心的芯片;在自動駕駛、邊...

2024-01-08 標簽:存儲器芯片設計存算一體 433 0

淺談為AI大算力而生的存算-體芯片

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大模型爆火之后,存算一體獲得了更多的關注與機會,其原因之一是因為存算一體芯片的裸算力相比傳統架構的AI芯片,能帶來十倍以上的提升。

2023-12-06 標簽:AI算力存算一體 213 0

業界首款存算一體大算力智駕芯片——后摩鴻途H30

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算力是人類文明進步的基石,從結繩計數到計算機的出現,再到智能手機普及,正是算力指數級提升推動了人類文明不斷進步。

2023-12-04 標簽:計算機服務器AI芯片 402 0

要價25萬“天價芯片”進入黑市,英偉達再為中國推“改良”芯片,皆非良策!

電子發燒友網報道(文/吳子鵬)今年10月17日,美政府更新了針對人工智能(AI)芯片的出口管制規定,包括限制向中國出口更先進的人工智能芯片和半導體設備。...

2023-11-11 標簽:FinFET英偉達chiplet 2531 0

恒爍股份:恒芯二號芯片還處于流片階段

2023年至第三季度,恒爍股份的研發投資為6945.60萬元人民幣。重點研發項目主要包括nor閃存芯片升級研發及產業化項目、通用mcu芯片升級研發及產業...

2023-11-09 標簽:mcuAI閃存芯片 558 0

清華大學研制全球首顆全系統集成的憶阻器存算一體芯片

片上學習對于邊緣智能設備適應不同應用場景非常重要。當前用于訓練神經網絡的技術需要在計算和存儲單元之間移動大量數據,這阻礙了在邊緣設備上實現學習。

2023-10-25 標簽:芯片憶阻器存算一體 232 0

憶阻器存算一體芯片新突破!有望促進人工智能、自動駕駛等領域發展

電子發燒友網報道(文/李彎彎)近日,清華大學集成電路學院教授吳華強、副教授高濱團隊基于存算一體計算范式,研制出全球首顆全系統集成的、支持高效片上學習的憶...

2023-10-20 標簽:存算一體 1689 0

清華團隊研制成功,全球首顆支持片上學習憶阻器存算一體芯片

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憶阻器存算一體技術從底層器件,配件、電路結構計算和理論全面計算,傳統計算架構,馮諾伊曼是計算能力和提高能源效率的跨越式技術還能夠實現終端設備可以利用的學...

2023-10-13 標簽:憶阻器架構存算一體 595 0

蘋芯亮相ESWEEK,探索存算一體技術新思路

蘋芯科技作為專注存算一體芯片領域的創新型企業,長期以來一直關注國際前沿技術動向。蘋芯很榮幸能夠在ESWEEK向廣大專家、學者和公眾展示我們在存算一體技術...

2023-09-23 標簽:芯片嵌入式系統存算一體 553 0

從“存算一體”到“存算分離”:金融核心數據庫改造的必經之路

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蘋芯科技Pimchip-S系列存算一體芯片為智能化產業高效賦能

? 2023世界人工智能大會(以下簡稱“WAIC”)于7月6-8日在上海舉辦,以“智聯世界 生成未來”為主題,聚焦通用人工智能發展,營造良好創新生態,擁...

2023-07-06 標簽:芯片智能化存算一體 1714 0

巨頭紛紛布局存算一體,各種存儲介質的優勢分析

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存算一體正博得學界、產界等各路人馬的青睞,基于現有的技術、發展路徑以及應用場景并結合業內人士觀點,偲睿洞察認為,存算一體將有著以下發展趨勢。

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奔向大模型時代,存算一體成為突破算力瓶頸的關鍵技術?

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電子發燒友網報道(文/李彎彎)大模型的訓練和推理需要高性能的算力支持。以ChatGPT為例,據估算,在訓練方面,1746億參數的GPT-3模型大約需要3...

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