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標簽 > transformer
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視覺Transformer的一般結構如圖2所示,包括編碼器和解碼器兩部分,其中編碼器每一層包括一個多頭自注意力模塊(self-attention)和一個...
2024-04-03 標簽:解碼器神經網絡Transformer 1096 0
NLP上估計會幫助reduce overfitting, improve generalization,但是與其花時間改這個地方不如好好clean da...
2024-03-13 標簽:gpuTransformernlp 488 0
門控網絡或路由: 這個部分用于決定哪些令牌 (token) 被發送到哪個專家。例如,在下圖中,“More”這個令牌可能被發送到第二個專家,而“Param...
2024-02-22 標簽:神經網絡AITransformer 1788 0
Transformer模型在強化學習領域的應用主要是應用于策略學習和值函數近似。強化學習是指讓機器在與環境互動的過程中,通過試錯來學習最優的行為策略。
2024-02-20 標簽:神經網絡AITransformer 5497 0
為了進一步評估研究方法在下游任務上(即分割、檢測和實例分割)的效率,本文將骨干網與常用的特征金字塔網絡(FPN)模塊結合起來,并對其 FPS 和 GPU...
2024-01-31 標簽:gpu感知算法Transformer 1632 0
為了理解每個組件的作用,讓我們通過訓練Transformer解決翻譯問題的過程,逐步了解Transformer的工作原理。我們將使用訓練數據的一個樣本,...
2024-01-30 標簽:解碼器Transformer自然語言處理 1040 0
無論是縮放位置索引還是修改基地,所有token都變得彼此更接近,這將損害LLM區分相近token的位置順序的能力。結合他們對RoPE的波長的觀察,存在一...
2024-01-08 標簽:語言模型Transformer位置編碼器 258 0
在大型語言模型(LLMs)的應用中,提示工程(Prompt Engineering)是一種關鍵技術,用于引導模型生成特定輸出或執行特定任務。通過精心設計...
2023-12-13 標簽:cpuGPTTransformer 395 0
Transformer迎來強勁競爭者 新架構Mamba引爆AI圈!
作為通用序列模型的骨干,Mamba 在語言、音頻和基因組學等多種模態中都達到了 SOTA 性能。在語言建模方面,無論是預訓練還是下游評估,他們的 Mam...
更深層的理解視覺Transformer, 對視覺Transformer的剖析
最后是在ADE20K val上的LeaderBoard,通過榜單也可以看出,在榜單的前幾名中,Transformer結構依舊占據是當前的主力軍。
2023-12-07 標簽:算法計算機視覺Transformer 512 0
基于transformer和自監督學習的路面異常檢測方法分享
鋪設異常檢測可以幫助減少數據存儲、傳輸、標記和處理的壓力。本論文描述了一種基于Transformer和自監督學習的新方法,有助于定位異常區域。
首先來詳細說明為什么Transformer的計算復雜度是 。將Transformer中標準的Attention稱為Softmax Attention。令...
2023-12-04 標簽:矩陣線性Transformer 614 0
RoBERTa 架構的 BigBird 模型現已集成入 transformers 中。本文的目的是讓讀者 深入 了解 BigBird 的實現,并讓讀者能...
2023-11-29 標簽:gpu算法Transformer 312 0
本文在ZJU-MoCap和H36M上進行了泛化性實驗,結果如下圖所示。主要分為四個setting: Pose的泛化,Identity的泛化,只給一張參考...
2023-11-23 標簽:Transformer 269 0
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