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標簽 > 自然語言處理
自然語言處理（ Natural Language Processing， NLP）是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯系，但又有重要的區別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟件系統。因而它是計算機科學的一部分。自然語言處理主要應用于機器翻譯、輿情監測、自動摘要、觀點提取、文本分類、問題回答、文本語義對比、語音識別、中文OCR等方面。
算法歷程：線性回歸是一種古老的統計方法，它試圖找到最佳擬合數據的直線或超平面，最早可以追溯到19世紀初的高斯最小二乘法理論。
循環神經網絡（RNN）：用于序列數據建模和自然語言處理任務的常用模型，傳統神經網絡的結構比較簡單，通常為：輸入層 – 隱藏層 – 輸出層。
當前，業界在將傳統優化技術引入 LLM 推理的同時，同時也在探索從大模型自回歸解碼特點出發，通過調整推理過程和引入新的模型結構來進一步提升推理性能。
在大模型的發展史上，Scaling Law（規模律）發揮了核心作用，它是推動模型性能持續提升的主要動力。Scaling Law揭示了這樣一個現象：較小的...
基于Transformer架構的大型模型在人工智能領域中發揮著日益重要的作用，特別是在自然語言處理（NLP）和計算機視覺（CV）領域。
門控網絡或路由: 這個部分用于決定哪些令牌 (token) 被發送到哪個專家。例如，在下圖中，“More”這個令牌可能被發送到第二個專家，而“Param...
2024-02-22 標簽：神經網絡AITransformer 1507 0
大模型的核心技術是自然語言處理（NLP）和深度學習。具體而言，它基于Transformer架構，使用了大規模無監督學習方法，例如自回歸語言建模和掩碼語言...
自然語言處理領域存在著一個非常有趣的現象：在多語言模型中，不同的語言之間似乎存在著一種隱含的對齊關系。
過去，計算機只能在人類語言首先被翻譯成代碼后才能理解。但通過使用NLP，機器能夠在文本保持其自然狀態的情況下獲取智能。
為了理解每個組件的作用，讓我們通過訓練Transformer解決翻譯問題的過程，逐步了解Transformer的工作原理。我們將使用訓練數據的一個樣本，...
2024-01-30 標簽：解碼器Transformer自然語言處理 949 0
印度政府宣布，已批準總投資額達1030億盧比（約合12.5億美元）的人工智能項目，包括計算機基礎設施開發及大型自然語言處理模型研制等方面的投入。
包括百家號業務運營部、熱點運營部及內容生態運營管理部在內的多個部門并入信息分發平臺，由百度App總經理李小婉指揮。據悉，原百度內容生態平臺經理宋健已經離職。
自然語言處理（NLP）的最新發展改變了我們與AI系統的交互方式： 1. 預訓練模型：像 GPT-3 這樣的模型已經進步，使人工智能能夠在聊天機器人和虛擬...
中國高校在2024年CSRankings全球計算機科學排名中嶄露頭角
在AI版塊中，我們可以看到五個主要領域——人工智能、計算機視覺、機器學習、自然語言處理、網頁信息檢索。在這一版塊的頂尖排行中，中國高校表現出色，共有8所...
大模型的訓練需要大量的高質量數據，但是目前在數據質量方面還存在一定的問題，包括數據噪聲、數據缺失、數據不平衡等問題，均會影響大模型的訓練效果和準確性。預...
電子發燒友網報道（文/李彎彎）大語言模型（LLM）是基于海量文本數據訓練的深度學習模型。它不僅能夠生成自然語言文本，還能夠深入理解文本含義，處理各種自然...
關于開展人工智能專業人員“自然語言及語音處理設計開發工程師”專業培訓通知
2024年工信部頒發的AI人工智能證書推薦：名額有限，緊張報考中！ 《自然語言與語音處理設計開發工程師》2024年1月3日至7日-北京 《計算機視覺...
目前普遍的共識是，機器人擁抱AI大模型的過程就是具身智能機器人的實現過程，融合AI大模型的具身智能機器人將是未來機器人的主要發展方向。
同行評審對于確?？茖W的高質量至關重要：作者提交研究成果，而審稿人則辯論應不應該接受其發表。通常評審后還會有一個反駁階段。在這里，作者有機會通過反駁論點來...
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