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深度神經網絡（DNN）目前是許多現代AI應用的基礎。自從DNN在語音識別和圖像識別任務中展現出突破性的成果，使用DNN的應用數量呈爆炸式增加。這些DNN...
DNN加速器的設計一直在兩個方面使力：通用架構和高效性能。通用性需要自頂向下的設計，首先綜合各種神經網絡的算子設計一套標準的指令集，然后根據硬件平臺的特...
2021-07-28 標簽：DNN 7017 0
feat_index是特征的一個序號，主要用于通過embedding_lookup選擇我們的embedding。feat_value是對應的特征值，如果...
深度神經網絡（deep neural network）是機器學習發展20年來取得的最大突破，比如在語音識別方面，相比于傳統方法，其將錯誤率降低了30%。
接下來，我們分別來具體介紹這兩種形式的PNN模型，由于涉及到復雜度的分析，所以我們這里先定義Embedding的大小為M，field的大小為N，而lz和...
DSP48E2是zynq器件中使用的DSP類型，其主要結構包括一個27bit前加器，27x18bit的乘法器，一個48bit的可以執行加減法，累加以及邏...
算一體在卷積和神經網絡中的功耗確實可以做到很低，但其外部仍需要AD、DA的接口，所以從整機和系統的角度來考慮的話，其帶來的顛覆性優勢并不是特別明顯。
機器學習正快速成為物聯網(internet of things；IoT)裝置的一項確定特色。家電現在開始支援語音驅動介面，能夠智能地因應自然語言模式。
隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機大戰落下帷幕，阿法狗最終以4：1大比分戰神李世石，人們對于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學習...
基于對行業需求的深入挖掘和業務理解，中興通訊提供三大主流“切片”技術（5G QoS，DNN以及真正意義上的網絡切片）來承載行業應用，滿足差異化業務需求。...
文 | 石塔西 源 | 夕小瑤的賣萌屋 盡管BERT為代表的預訓練模型大肆流行，但是身處工業界才會知道它落地有多難，尤其是QPS動輒幾百的在線推薦、搜索...
語音識別的降噪思路和總結 demi 在 周四, 03/14/2019 - 11:41 提交 噪聲問題一直是語音識別的一個老大難的問題，在理想的實驗室的環...
自動駕駛汽車利用傳感器看見世界。但是它們如何處理通過傳感器獲得的數據呢？ 用行業術語來說，問題的關鍵在于感知，即在行駛過程中，自動駕駛汽車處理和識別道路...
特斯拉推出搭載NVIDIA A100 GPU頂尖自動駕駛汽車訓練超級計算機
“不可思議”的GPU集群賦能Autopilot系統及全自動駕駛的AI開發工作。 為了應對這項有史以來最大的計算挑戰之一，特斯拉需要配備前所未有的算力。 ...
人工智能（AI）在即將過去的 2018 年進展神速，取得了很多令人矚目的成就，比如預測用戶感興趣的音樂、判斷腫瘤的轉移、生成腦瘤的核磁共振成像、自動根據...
在 深度神經網絡（DNN）模型與前向傳播算法 中，我們對DNN的模型和前向傳播算法做了總結，這里我們更進一步，對DNN的反向傳播算法（Back Prop...
近日，日本科技巨頭東芝公司宣布開發了一款新的硬件平臺，采用了深度神經網絡(DNN)技術，用于改進先進的駕駛員輔助系統(ADAS)的圖像處理。
Uri Shalit 發文稱：標準化邏輯回歸和深度學習一樣好
Uri Shalit 在 Twitter 上發文，指出這篇論文的補充材料里，有一處結果非常值得注意：標準化邏輯回歸實質上與深度神經網絡一樣好。
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