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DNN中應用最廣泛的是CNN和RNN，CNN是一種卷積網絡，在圖片識別分類中用的較多，RNN可以處理時間序列的信息，比如視頻識別和語音識別。
圖像風格遷移已經屬于比較成熟的領域了，現在連實時的風格遷移都不成問題。之前一直想出一篇這樣的文章，但無奈于大部分開源項目配置起來非常麻煩，比如 luan...
在入門級使用的數據集很小，可以放入主內存中。只需幾行代碼即可應用此類操作。在此階段數據包括Audio、Image、Time-series和Text等類型。
探測遠場物體（比如 100 米以外的車輛等）是自動駕駛系統在高速公路上安全運行的基礎。
在這篇文章中，我們將學習如何在OpenCV中使用基于深度學習的邊緣檢測，它比目前流行的canny邊緣檢測器更精確。
深度神經網絡（deep nearal network）是機器學習發展20年來取得的最大突破，比如在語音識別方面，相比于傳統方法，其將錯誤率降低了30%；
手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN實現手寫數字識別（含源碼）
在LabVIEW中如何使用OpenCV DNN模塊實現手寫數字識別
計算機視覺識別是一種人工智能技術，旨在使計算機系統從數字圖像、視頻等視覺信息中識別和提取有意義信息的能力。
2023-02-09 標簽：計算機視覺機器學習Raspberry Pi 2655 0
ADS算法的典型系統分層架構一般包括傳感層，感知層，定位層，決策層(預測+規劃)和控制層。
算一體在卷積和神經網絡中的功耗確實可以做到很低，但其外部仍需要AD、DA的接口，所以從整機和系統的角度來考慮的話，其帶來的顛覆性優勢并不是特別明顯。
DSP48E2是zynq器件中使用的DSP類型，其主要結構包括一個27bit前加器，27x18bit的乘法器，一個48bit的可以執行加減法，累加以及邏...
DNN加速器的設計一直在兩個方面使力：通用架構和高效性能。通用性需要自頂向下的設計，首先綜合各種神經網絡的算子設計一套標準的指令集，然后根據硬件平臺的特...
2021-07-28 標簽：DNN 7017 0
深度神經網絡（deep neural network）是機器學習發展20年來取得的最大突破，比如在語音識別方面，相比于傳統方法，其將錯誤率降低了30%。
feat_index是特征的一個序號，主要用于通過embedding_lookup選擇我們的embedding。feat_value是對應的特征值，如果...
接下來，我們分別來具體介紹這兩種形式的PNN模型，由于涉及到復雜度的分析，所以我們這里先定義Embedding的大小為M，field的大小為N，而lz和...
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