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標簽 > 強化學習
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機器學習是一種通過給定的數據和經驗,讓計算機系統自動學習并改進性能的方法。它通過構建數學模型和算法,使計算機具備從數據中學習、推斷和預測的能力,而無需明...
DeepMind新作AlphaDev----強化學習探索更優排序算法
AlphaDev 系統直接從 CPU 匯編指令的層面入手去探索更優的排序算法,因為相對于高級編程語言來說,在匯編指令層級對存儲和寄存器的操作可以更加的靈...
GPT/GPT-2/GPT-3/InstructGPT進化之路
在預訓練階段,GPT 選擇 transformer 的 decoder 部分作為模型的主要模塊,transformer 是 2017年 google 提...
文章指出,全球領導人需要認真思考,未來十年內可能出現的超越人類能力的通用AI系統。盡管各國政府一直在討論AI風險,并嘗試引入初步指導方針,但這與專家們所...
特斯拉自動駕駛團隊再受重挫,頂尖工程師Paril Jain離任,高層人事變動
數周內,特斯拉已在各部門實施多輪裁員。此外,還有報道顯示部分員工因士氣低落而選擇離司。種種跡象表明,特斯拉正面臨嚴重的人才流失問題。
微軟稱,帶有38億參數的phi-3-mini經過3.3萬億token的強化學習,其基礎表現已經超過Mixtral 8x7B及GPT-3.5;此外,該模型...
對于英偉達的成功秘訣,黃仁勛毫不掩飾地指出其30余載的歷史是圍繞科技創新與市場打造而展開。追逐科技進步的同時,也激發了市場需求,這便是英偉達的核心理念—...
瑞士蘇黎世聯邦理工學院新型四足機器人單腿完成開關門、移動任務
據本周五出版的Popular Science雜志報道,近日瑞士蘇黎世聯邦理工學院機器人系統實驗室的科研團隊展示了新研究進展:他們訓練了自家的機器狗,讓其...
圖解大模型RLHF系列之:人人都能看懂的PPO原理與源碼解讀
回想一下我們對NLP任務做強化學習(RLHF)的目的:我們希望給模型一個prompt,讓模型能生成符合人類喜好的response。再回想一下gpt模型做...
人工智能的核心是機器學習技術。機器學習的目的是通過無需人工干預的方式將計算機系統訓練得到更好的性能。機器學習可以分為監督學習、無監督學習和強化學習三種不...
武大+上交提出BatGPT:創新性采用雙向自回歸架構,可預測前后token
此外,BATGPT還采用了強化學習方法,從AI和人類反饋中學習,以進一步提高模型的對齊性能。這些方法的結合可以顯著提高BATGPT的生成質量和對齊性能,...
碾壓GPT-4!谷歌DeepMind CEO自曝:下一代大模型將與AlphaGo合體
一個是用強化學習擊敗人類圍棋冠軍、創造歷史的AI系統,一個是目前霸榜幾乎所有大模型榜單、一騎絕塵的最強多模態大模型,兩個AI一合體,簡直要無敵了!
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