卷積

如何通俗易懂地解釋卷積？

在本問(wèn)題 如何通俗易懂地解釋卷積？中排名第一的馬同學(xué)在中舉了一個(gè)很好的例子（下面的一些圖摘自馬同學(xué)的文章，在此表示感謝），用丟骰子說(shuō)明了卷積的應用。

2023-12-26 標簽：圖像處理函數卷積 194 0

深度學(xué)習的圖原理

1.1 什么是圖(graph)？ 在圖論的上下文中，圖是一種結構化數據類(lèi)型，具有節點(diǎn)(nodes)（保存信息的實(shí)體）和邊緣(edges)（連接節點(diǎn)的連接...

2023-11-03 標簽：音頻數據卷積 357 0

PyTorch教程-16.3。情感分析：使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

16.3。情感分析：使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the note...

2023-06-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )卷積pytorch 467 0

如何對圖片進(jìn)行卷積計算

先導入torch和torch里的nn類(lèi)，然后設置一個(gè)指定尺寸的隨機像素值的圖片，然后使用nn.conv2d函數進(jìn)行卷積計算，然后建立全連接層，最后得到新...

2023-05-22 標簽：函數卷積pytorch 588 0

淺析卷積降維與池化降維的對比

在學(xué)習深度學(xué)習中卷積網(wǎng)絡(luò )過(guò)程中，有卷積層，池化層，全連接層等等，其中卷積層與池化層均可以對特征圖降維，本次實(shí)驗針對控制其他層次一致的情況下，使用卷積降維...

2023-02-17 標簽：卷積深度學(xué)習卷積網(wǎng)絡(luò ) 811 0

探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )基本架構：?jiǎn)卧?神經(jīng)元、連接/權重/參數、偏置項

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（NN）幾乎可以在每個(gè)領(lǐng)域幫助我們用創(chuàng )造性的方式解決問(wèn)題。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的相關(guān)知識。讀后你將對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )有個(gè)大概了解，它是如何工作的？如何創(chuàng )建...

2020-10-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )卷積神經(jīng)元 6994 0

深度學(xué)習中常用的幾種卷積 不同情況下的卷積定義方式

在本文中，我盡量使用簡(jiǎn)單明了的方式向大家解釋深度學(xué)習中常用的幾種卷積，希望能夠幫助你建立學(xué)習體系，并為你的研究提供參考。 Convolution VS ...

2020-10-08 標簽：濾波器信號處理卷積 6696 0

淺談一維連續時(shí)間信號的卷積逐漸過(guò)渡到圖像卷積

高斯濾波的時(shí)候它的核是離中心越近值越大，也就是不同位置的權重不同。在相乘求和之后會(huì )除以核內數值的求和值以保證灰度值不會(huì )超出范圍

2020-09-14 標簽：濾波圖像處理高斯濾波 5996 0

飛騰信息技術(shù)有限公司：復數向量卷積處理技術(shù)及設備

該專(zhuān)利描述了復數向量卷積處理的創(chuàng )新流程。具體來(lái)說(shuō)，首先從內存中獲取復數向量與卷積核，這些矩陣包含多個(gè)第一元素和多個(gè)第二元素；接下來(lái)，對每個(gè)第一元素和每個(gè)...

2024-03-29 標簽：處理器寄存器卷積 163 0

一文帶你徹底了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一種曾經(jīng)讓我無(wú)論如何也無(wú)法弄明白的東西，主要是名字就太“高級”了，網(wǎng)上的各種各樣的文章來(lái)介紹“什么是卷積”尤為讓人受不了。聽(tīng)了吳恩達的網(wǎng)課...

2021-10-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )卷積 2225 0

信號與系統中卷積分析和總結

“卷積”是信號與系統時(shí)域分析中的一個(gè)重要內容。本文對此知識點(diǎn)進(jìn)行了詳細的分析和總結，并給出了多道例題及詳細解答。 （一）常用信號的卷積表 首先，將常用信...

2021-09-29 標簽：信號卷積 3.5萬(wàn) 0

淺析離散時(shí)間信號與系統

理論必須結合實(shí)際！因此在2018年就有了第六部分的講解，目的就是讓同學(xué)們看到學(xué)到的理論知識怎么在計算機中通過(guò)編程來(lái)實(shí)現。既然能夠通過(guò)編程來(lái)實(shí)現，那么肯定...

2021-09-22 標簽：matlab函數卷積 2605 0

如何透徹理解卷積的數據原理與機制

作者以?huà)伹驅?shí)驗為例講解了許多卷積的數學(xué)原理和機制，并通過(guò)卷積來(lái)表述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。文章附有大量圖片解釋?zhuān)瑤椭蠹腋菀桌斫狻?拋球實(shí)驗 -- Ball d...

2021-06-16 標簽：卷積離散噪聲抑制器 1750 0

剖析計算機視覺(jué)識別簡(jiǎn)史

最近，物體識別已經(jīng)成為計算機視覺(jué)和 AI 最令人激動(dòng)的領(lǐng)域之一。即時(shí)地識別出場(chǎng)景中所有的物體的能力似乎已經(jīng)不再是秘密。隨著(zhù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構的發(fā)展，以及大...

2021-04-30 標簽：SVM卷積分類(lèi)器 2460 0

一文吃透：圖像卷積、邊緣提取和濾波去噪

本文通過(guò)通俗易懂的文字解釋了圖像卷積、邊緣提取以及濾波去燥的概念及其分類(lèi)。? 一、圖像卷積 現在有一張圖片 f(x,y) 和一個(gè)kernel核 w(a,...

2021-04-30 標簽：濾波器圖像處理計算 4868 0

在圖像恢復中使用多個(gè)感受野會(huì )是什么效果？

在網(wǎng)絡(luò )結構中使用多種感受野，并對損失函數進(jìn)行了改進(jìn)。 今天我們要講的另一種修復論文叫做Image inpainting via Generative M...

2021-04-28 標簽：圖像網(wǎng)絡(luò )卷積 2108 0

詳解數字信號處理之卷積運算

線(xiàn)性系統中，信號只能以乘以一個(gè)常數之后再相加的方式進(jìn)行組合。例如，一個(gè)信號不能直接乘以另外一個(gè)信號。

2021-05-02 標簽：數字信號處理卷積 9254 0

如何去理解CNN卷積層與池化層計算？

概述 深度學(xué)習中CNN網(wǎng)絡(luò )是核心，對CNN網(wǎng)絡(luò )來(lái)說(shuō)卷積層與池化層的計算至關(guān)重要，不同的步長(cháng)、填充方式、卷積核大小、

2021-04-06 標簽：卷積cnnvgg 2545 0