畢馬威：2023年人工智能全域變革圖景展望

人工智能發展突飛猛進，各行各業均面臨如何融合應用智能技術的關鍵之問，巨大應用潛力背后是新硬件、新算法、新數據的全面涌現。

與此同時，ChatGPT被看作是推動數字經濟時代生產力范式變革的標志性產品，有望作為新的底層通用技術，點燃第四次科技革命。

人工智能應用場景日漸豐富，AI技術在金融、醫療、制造.交通、教育、安防等多個領域實現技術落地。

人工智能產業鏈劃分為基礎層、技術層、應用層。人工智能基礎層包含數據、算力、算法三駕馬車，代表性企業有英偉達、百度、地平線機器人等。

人工智能技術層主要包含計算機視覺與模式識別、自然語言處理、類腦算法、語音技術、人機交互五類，代表性企業有OpenAI、曠視科技、智譜華章等。人工智能發展十大趨勢：

1.多模態預訓練大模型將人工智能產業的標配：預訓練大模型發展起源于自然語當前已進言處理 (NLP)領域，入“百模大戰”階段，預計隨著大模型創新從單模態轉向多模態多模態預訓練大模型將逐漸成為人工智能產業的標配。

2.高質量數據愈發稀缺將倒逼數據智能飛躍：大模型的訓練需要大量的高質量數據，但是目前在數據質量方面還存在一定的問題，包括數據噪聲、數據缺失、數據不平衡等問題，均會影響大模型的訓練效果和準確性。預計大模型領域不斷進發的高質量數據需求，將倒逼數據在大規模、多模態、高質量三大維度上的全面提升，數據智能相關技術有望迎來跨越式發展。

3.智能算力無處不在的計算新范式加速實現：新硬件、新架構競相涌現，現有芯片、操作系統、應用軟件等都可能被“無數不計算”“無算不智推翻重來，預計有望實現“萬物皆數據”能”，即智能算力將無處不在，呈現“多元異構、軟硬件協同、綠色集約、云邊端一體化”四大特征。

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