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標簽 > 圖像識別
圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。一般工業使用中,采用工業相機拍攝圖片,然后再利用軟件根據圖片灰階差做進一步識別處理,圖像識別軟件國外代表的有康耐視等,國內代表的有圖智能等。
圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。一般工業使用中,采用工業相機拍攝圖片,然后再利用軟件根據圖片灰階差做進一步識別處理,圖像識別軟件國外代表的有康耐視等,國內代表的有圖智能等。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術。
圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。一般工業使用中,采用工業相機拍攝圖片,然后再利用軟件根據圖片灰階差做進一步識別處理,圖像識別軟件國外代表的有康耐視等,國內代表的有圖智能等。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術。
識別基礎
圖像識別可能是以圖像的主要特征為基礎的。每個圖像都有它的特征,如字母A有個尖,P有個圈、而Y的中心有個銳角等。對圖像識別時眼動的研究表明,視線總是集中在圖像的主要特征上,也就是集中在圖像輪廓曲度最大或輪廓方向突然改變的地方,這些地方的信息量最大。而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個特征轉到另一個特征上。由此可見,在圖像識別過程中,知覺機制必須排除輸入的多余信息,抽出關鍵的信息。同時,在大腦里必定有一個負責整合信息的機制,它能把分階段獲得的信息整理成一個完整的知覺映象。
在人類圖像識別系統中,對復雜圖像的識別往往要通過不同層次的信息加工才能實現。對于熟悉的圖形,由于掌握了它的主要特征,就會把它當作一個單元來識別,而不再注意它的細節了。這種由孤立的單元材料組成的整體單位叫做組塊,每一個組塊是同時被感知的。在文字材料的識別中,人們不僅可以把一個漢字的筆劃或偏旁等單元組成一個組塊,而且能把經常在一起出現的字或詞組成組塊單位來加以識別。
在計算機視覺識別系統中,圖像內容通常用圖像特征進行描述。事實上,基于計算機視覺的圖像檢索也可以分為類似文本搜索引擎的三個步驟:提取特征、建索引build以及查詢。
對人類來說,描述我們眼睛所看到的事物,即視覺世界,看起來太微不足道了,以至于我們根本沒有意識到那正是我們時時刻刻在做的事情。在看到某件事物時,不管是汽車...
2017-12-04 標簽:圖像識別 3.8萬 0
近年來,計算機圖形圖像處理技術獲得突破性的進展,個人PC中也涌現出越來越多令人驚嘆的圖形處理軟件,憑借著數學界領域的最新研究,個人電腦已經開始學會了“看...
其實對于圖像識別技術,大家已經不陌生,人臉識別、虹膜識別、指紋識別等都屬于這個范疇,但是圖像識別遠不只如此,它涵蓋了生物識別、物體與場景識別、視頻識別三...
不論是人臉、文本或其他圖像數據,使用嵌入式系統執行現場圖像識別的需求與日俱增。許多實現需要昂貴的高端應用處理器以及昂貴的定制應用代碼。此外,圖像處理是在...
目前,深度學習是最有可能讓機器實現“看”的能力的技術。簡單地說,深度學習就是一種機器學習框架,通過模仿人類的神經元系統,為計算機提供自主學習能力。因此,...
深度學習,有太多令人驚嘆的能力!從12年的圖像識別開始,深度學習的一個個突破,讓人們一次又一次的刷新對它的認知。然而,應用深度學習,一直有一個巨大的前提...
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因為opencv有2.0 和 3.0 的版本區別,所以網上搜到的函數或類型都是兩種格式,建議用新版的,什么impImage* 類型的都是2.0版本的寫法...
圖像識別是立體視覺、運動分析、數據融合等實用技術的基礎,在導航、地圖與地形配準、自然資源分析、天氣預報、環境監測、生理病變研究等許多領域重要的應用價值。
初見之下,有點道理又有點害怕,仔細回顧有點危言聳聽的感覺,智能硬件的這個問題,你們是怎么看的,在人工智能的應用市場上面,用人工智能點亮傳統運維智能在線,...
計算機視覺領域發展趨勢和行業現狀如何?具體的場景應用有哪些?
圖像的形態蘊含很大的信息量,這以后會成為一個較大的信息入口,目前文字仍然是最大的信息入口,但在可視化信息表述上,文字的效率非常低。隨著計算機視覺技術的發...
很多人都知道“阿爾法狗”,不過你聽說過“阿爾法蛋”嗎?這款2016年上市的陪伴型人工智能機器人,有六大能力:聽得清,聽得懂,能理解,有知識,有情感,自成...
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從智能家居的發展來看,互聯設備+手機APP是智能家居的初級形態;互聯設備+多元化控制是智能家居的高級形態;最后互聯設備+多元化控制+智能服務才是智能家居...
通過深度學習算法,生物學家戴維·休斯和作物流行病學家馬塞爾·薩拉斯將關于植物葉子的5萬多張照片導入計算機,并運行相應的深度學習算法應用于他們開發的手機應...
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