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信號采集也稱抽樣（sample），是連續信號在時間上的離散化，即按照一定時間間隔△t 在模擬信號x（t）上逐點采取其瞬。
信號采集也稱抽樣（sample），是連續信號在時間上的離散化，即按照一定時間間隔△t 在模擬信號x（t）上逐點采取其瞬。
時值。它是通過采樣脈沖和模擬信號相乘來實現的。
信號采集也稱抽樣（sample），是連續信號在時間上的離散化，即按照一定時間間隔△t 在模擬信號x（t）上逐點采取其瞬。
時值。它是通過采樣脈沖和模擬信號相乘來實現的。
采樣間隔的選擇和信號混淆：對模擬信號采集首先要確定采樣間隔。如何合理選擇△t 涉及到許多需要考慮的技術因素。一般而言，采樣頻率越高，采樣點數就越密，所得離散信號就越逼近于原信號。但過高的采樣頻率并不可取，對固定長度（T）的信號，采集到過大的數據量（N=T/△t），給計算機增加不必要的計算工作量和存儲空間；若數據量（N）限定，則采樣時間過短，會導致一些數據信息被排斥在外。采樣頻率過低，采樣點間隔過遠，則離散信號不足以反映原有信號波形特征，無法使信號復原，造成信號混淆。
直觀地說信號混迭是把本該是高頻的信號誤認為低頻信號。根據采樣定理可以得到，當采樣頻率大于原信號中最大組成頻率的兩倍時，可以比較好的還原信號，若小于最大組成頻率的兩倍則為欠采樣，會出現信號混疊現象。
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