完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
電子發燒友網技術文庫為您提供最新技術文章,最實用的電子技術文章,是您了解電子技術動態的最佳平臺。
在本教程中,我們將學習如何使用 Raspberry Pi 上的 OpenCV 庫構建我們自己的人臉識別系統。將此系統安裝在便攜式 Raspberry Pi 上的優勢在于,您可以將其安裝在任何地方以將其用作監控系統。...
算法開發在基于生物識別的應用程序中的重要性怎么強調都不為過。一般來說,它分為兩組,幾何和光度。第一個專注于區分特征,后者是一種統計方法,將圖像轉換為值并使用這些值將它們與有助于消除差異的模板進行比較。...
對于 3D 手勢識別和接近感應,該模塊可自動調整 IR LED 的時序和功率輸出,從而最大限度地降低噪聲和功耗,同時優化靈敏度和動態范圍。重要的是,該模塊能夠抑制環境光噪聲,而自動校準可消除電噪聲和光學串擾。...
堆棧頂部的接收電極與下方的發射電極之間存在著隔離層,而隔離層的介電屬性也會影響傳感器性能。如果使用 PCB 進行隔離,標準 FR4 (εr = 5) 的相對磁導率意味著厚度至少達到 1.0 mm。...
在這個項目中,我們將使用 ESP32-CAM 構建一個人臉識別系統,該系統還可以通過識別未經授權的人的面部來作為 ESP32-CAM 安全系統。ESP32-CAM 是一款非常小的攝像頭模組,采用 ESP32-S 芯片。使用 ESP32-CAM 模塊,我們可以構建一個人臉識別系統,而無需使用任何復雜的...
SCU 基于狀態機、比較器和定時器,當它們組合在一起時,可以感應觸摸并在硬件中執行噪聲對抗和連續系統校準。MCU 系列包括可以感應多達 36 個按鍵的設備,而這些設備僅使用主機 MCU 的 15% 的計算能力。...
今天我們將使用相同的 OpenCV 和 Raspberry Pi 進行人臉標志檢測。來自 dlib 庫的預訓練面部標志檢測器模塊將用于檢測面部關鍵面部結構的位置,python OpenCV 將用于可視化檢測到的面部部分。...
隨著 MCU 的角色不斷被重新定義,它們的定義也在不斷被重新定義,一個很好的例子就是PSoCCypress Semiconductor 的可編程片上系統器件系列。在這個范圍內有三個主要的變體,主要由所采用的處理核心來區分。...
GG運用在玻璃基板上濺鍍ITO圖樣,該方式取代了GFF所使用的ITO膜。GG結構支持多點觸控,但GlassSensor不能做異形,厚度較厚,一般為1.37mm。...
電容式指紋識別是將電容感測點陣整合于一塊傳感器中,當指紋按壓傳感器表面時,由于人體指紋呈溝壑結構,波峰與波谷產生的電荷導電率不同,通過面陣的電容識別可以將圖像信號轉化成電信號。...
APDS-9960 采用 8 引腳表面貼裝 (SMD-8) 封裝,占用印刷電路板空間極小。傳感器尺寸僅為 3.94 × 2.36 × 1.35 mm。該封裝包含正常電源和接地引腳、用于連接微控制器的 I2C 數字接口,以及用于定制 LED 驅動電路的引腳。...
將觸控sensor做在透明可繞性基材上,再將其貼在CG(Cover Glass,蓋板玻璃)上。簡單地說,該全貼合工藝把非全貼合工藝中間玻璃基板觸控層改為薄膜基板,然后在薄膜基板上下兩面涂上導電涂層(IOT Film,氧化銦錫薄膜),降低了厚度。...
本文所設計的網絡對ORL人臉數 據庫中的識別率提高1.25%,樣本識別率提升0.25%。...
目前主流觸覺反饋設計中常用的執行器有三種:第一種是偏轉質量馬達(ERM),第二種是線性共振致動器(LRA),第三種壓電式致動器。...
本文簡單介紹了電容屏方面的相關知識,正文主要分為電子設計和結構設計兩個部分。電子設計部分包含了原理介紹、電路設計等方面,結構設計部分包好了外形結構設計、原料用材、供應商工藝等方面...