如何實現“以用戶為中心”的數字化轉型?
廣域銘島為領克提供了柔性生產排程、倉流一體化管理、生產質量管理、能耗管理優化、設備資產管理等覆蓋制造....
佐思汽研發布《2022蔚來ET5/ET7智能化功能拆解分析報告》
蔚來智能底盤“4D智能車身控制”系統,就是通過攝像頭、激光雷達、高精地圖、云端大數據等傳感設備和技術....
商用車車聯網研究:三方發力,推動商用車車聯網產業升級
商用車行駛記錄儀,從2022年7月1日起開始執行新國標“GB/T 19056-2021《汽車行駛記錄....
佐思汽研發布《2022年乘用車智能轉向行業研究報告》
目前最先進的規?;慨a的轉向系統為電子助力轉向系統(EPS)。與EPS的根本區別在于,線控轉向系統(....
2025年L2及L2+級ADAS裝配率有望超50%
隨著自動駕駛向高階發展,ADAS傳感器數量在逐漸增加。根據佐思汽研統計,2022年1-9月,國內新上....
?亮道智能獲超億元人民幣B1輪融資加速純固態激光雷達自動化量產
摘要 亮道智能宣布已于日前完成超億元人民幣B1輪融資,由朗瑪峰創投領投,彬復資本跟投,國投招商持續追....
遇到無法識別(分類)的物體怎么辦?
立體雙目能完美解決問題,缺點是其標定太麻煩,傳感器的尺寸一致性要求很高。還有就是立體匹配算法難度不低....
激光雷達鮮為人知的主要用途:定位
除了位置和姿態這兩個維度,自定位系統還要輸出很多信息。除去速度、加速度和角速度外,基于數學概率算法的....
多核處理器系統如何維護cache一致性
總線最早是源于計算機系統的一個專業術語,是計算機各功能部件之間傳送信息的公共通信干線。在芯片系統中也....
佐思汽研發布《2022年商用車智能底盤行業研究報告》
智能底盤作為電動化、智能化的重要交匯點,近年來受到了汽車行業的高度重視和資本的強烈追捧,大批企業紛紛....
佐思汽研發布《2021-2022年乘用車視覺產品產業鏈報告-國外篇》
ADAS感知功能的升級,對攝像頭像素提出更高要求,普通車載攝像頭像素一般在120萬左右,ADAS感知....
汽車領域還未出現Chiplet設計
CoWoS簡單說就是用硅中介層將邏輯運算器件與DRAM(HBM)合成一個大芯片,CoWoS缺點就是中....
沃爾沃XC90的鯊魚鰭加T-Box拆解
T-Box連接圖,OHC即OverheadCompartment,乘客頭頂裝置,其內部包含了R-Ca....
支持Chiplet的底層封裝技術
超高速、超高密度和超低延時的封裝技術,用來解決Chiplet之間遠低于單芯片內部的布線密度、高速可靠....
Waymo對軟件算法過分重視,忽視了硬件平臺
FPGA可能是Arria 10 1150GX,目前售價大約2000美元,2013年時可能要4000美....
Transformer的出現讓專用AI芯片變得岌岌可危
AI芯片的關鍵參數除了算力,還有芯片利用率或者叫模型利用率。AI芯片的算力只是峰值理論算力,實際算力....
佐思汽研發布《2022年中國自動駕駛數據閉環研究報告》
根據《汽車采集數據處理安全指南》,汽車采集數據是指汽車傳感設備、控制單元采集的數據,以及對其進行加工....
英偉達Orin算法庫主要三類算法
另一種是車企交出部分靈魂,英偉達提供底層的基礎算法,這些算法大多基于手工模型,和深度學習沒關聯。實際....
智慧公路新一代技術架構 基于5G+MEC+V2X的車路協同方案
政策推動智慧交通產業穩步發展,從信息化階段逐步過渡到網聯化階段,最后發展到智能化公路,依托強大的路側....
寶馬電動車旗艦iX的傳感器配置
基本上寶馬完全按照2020年擬定的技術路線前進,不過L4系統將以高通的SoC為核心。一旦解決激光雷達....
ADS2.0算法演進與對算力的新需求
未來ADS算法會進入一個全新的2.0階段,4D空間下基于時空的多模感知與融合推理, 也就是特征提取/....
自動駕駛和SOA架構下,MCU行業正發生巨變
整車廠已在分布式架構軟件開發上投入了大量精力財力人力,這是一筆巨大的研發資產,物理上的計算單元只有1....
奔馳EQC座艙與T-Box拆解分析
奔馳的S級座艙主機(Head Unit)代號NTG7,其余系列則是比較老舊的NTG6,EQC還是NT....
微操作μ-op與宏操作macro-op
英特爾逐漸改進微指令,后來加入微指令緩存即uOP cache,也有的地方叫L0級緩存,表面看來,uO....
系統級芯片的指令集與運算架構詳解
早期的CPU都采用CISC結構,如IBM的System360、Intel的8080和8086系列、M....