資料介紹
MATLAB Release 2017b (R2017b) 今日正式推出,其中包括 MATLAB 和 Simulink 的若干新功能、六款新產品以及對其他 86 款產品的更新和修復補丁。此發行版還添加了新的重要的深度學習功能,可簡化工程師、研究人員及其他領域專家設計、訓練和部署模型的方式。
隨著智能設備和物聯網的發展,設計團隊面臨創造更加智能的產品和應用的挑戰,他們需要自己掌握深度學習技能或依賴其他具有深度學習專長但可能不了解應用場景的團隊。借助 R2017b,工程和系統集成團隊可以將 MATLAB 拓展用于深度學習,以更好地保持對整個設計過程的控制,并更快地實現更高質量的設計??梢酝ㄟ^使用預訓練網絡,協作開發代碼和模型,然后部署到 GPU 和嵌入式設備。使用 MATLAB 可以改進結果質量,同時通過自動化地面實況標記 App 來縮短模型開發時間。
R2017b 中的具體深度學習特性、產品和功能包括:
Neural Network Toolbox 增加了對復雜架構的支持,包括有向無環圖 (DAG) 和長短期記憶 (LSTM) 網絡,并提供對 GoogLeNet 等流行的預訓練模型的訪問。
Computer Vision System Toolbox 中的 Image Labeler 應用現在提供一種方便和交互的方式來標記一系列圖像中的地面實況數據。除對象檢測工作流程外,該工具箱現在還利用深度學習支持語義分割,對圖像中的像素區域進行分類,以及評估和可視化分割結果。
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