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MathWorks推出了2017下半年的版本—MATLAB2017b（MATLAB R2017b），其中包括MATLAB和Simulink的若干新功能、六款新產品以及對其他86款產品的更新和修復補丁，該更新版本從數據標注、模型搭建、訓練與推斷還有最后的模型部署方面完整地支持深度學習開發流程。
其實，MATLAB2017b本次還有一大亮點是新組件“GPU Coder”，它能自動將深度學習模型代碼轉換為 NVIDIA GPU的CUDA代碼，GPU Coder轉換后的CUDA代碼可以脫離MATLAB 境直接高效地執行推斷。經 MATLAB內部基準測試顯示，GPU Coder 產生的 CUDA 代碼，比TensorFlow的性能高7倍，比Caffe2的性能高4.5倍。另外，此發行版還添加了新的重要的深度學習功能，可簡化工程師、研究人員及其他領域專家設計、訓練和部署模型的方式。
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