基于波長選擇的手指靜脈采集研究

　　手指靜脈生物識別技術是一種新型的個人識別技術，而手指靜脈圖像的采集是手指靜脈識別中的難點。本文分析了近紅外光下手指皮膚、肌肉、指骨和靜脈的散射吸收特性，建立了手指靜脈成像過程的數學模型。在此基礎上，研究了光源波長與圖像質量的關系，并利用圖像對比度分析了850nm和940nm兩種單波長下的圖像質量。實驗結果表明，該數學模型可用于指靜脈成像過程。

　　指靜脈識別是一種新型的生物特征識別技術，將指靜脈分布模式應用于身份認證。研究人員確定，手指靜脈的形態是特定個體特有的，不易鍛造，接觸少，不受種族和皮膚變色的影響，該技術具有良好的應用前景和發展潛力，手指靜脈識別的原則是用特定波長的紅外光進行識別。長度可以穿過大部分人體組織，而血液中的血紅蛋白可以完全吸收紅外光。當手指伸進開口時。

　　凹形，近紅外光源通過透鏡變成平行光，直接照射手指的檢測位置，經靜脈的紅外線被血紅蛋白吸收，使靜脈結構圖像通過濾光器，被圖像攝取部攝取。在這個系統中，紅外線是從手指的背面發出的。一根手指放在紅外線光源和照相機之間。由于血液中的血紅蛋白吸收了紅外光，在手掌側展開的手指靜脈圖形被捕捉為陰影，在成像過程中，由于波長的選擇和手指之間的差異，手指靜脈圖像的質量存在許多差異。質量差的圖像會丟失許多有用的信息，給特征提取和身份識別帶來困難。選擇合適的光源波長是非常重要的，因此本文分析了不同手指組織的光學特性，并根據光波長與手指靜脈圖像質量的關系，設計了一個手指靜脈成像的數學模型。實驗結果表明，該數學模型對手指靜脈成像是有效的。