無人車可視化平臺解析

　　2017-08-29 20:22Uber/運營商/無人車　　在本文中，Uber的工程師 Xiaoji Chen ，描述了數據可視化團隊如何構建這個平臺，并探討了基于Web工具，提煉自動駕駛汽車收集的研究數據，將它變成視覺圖像。

　　前兩天，《大西洋月刊》記者獨家探秘了Google旗下的無人駕駛公司Waymo，并詳細介紹了Waymo無人車的進展，文中也闡述了Waymo開發的數據可視化工具。

　　有興趣的雞友可以點擊（http://suo.im/xdtXh）。

　　但Uber從未放棄在無人駕駛領域的嘗試，這篇發布于Uber工程博客的文章，重點在于數據可視化及工具。

　　Uber 的ATG團隊正在創造無人駕駛的未來。今年早些時候，數據可視化團隊使用可視化平臺，來勘探、檢查、調試和展示與ATG合作的數據，以改進無人車（汽車和卡車）解讀、感知周圍的環境。

　　使用一些最新的基于網絡的可視化技術，ATG可視化團隊構建了一個平臺，使ATG的工程師和運營商可以快速檢查、調試和探索，并可在線或者離線測試收集的信息。

　　這對于使用此技術的用戶來說，能夠快速了解問題、快速迭代，并在不斷變化的用例中，提高生產力。除此之外，還需要搭配更簡單的視覺語言和UX（用戶體驗）設計，將所有詳細的技術信息，傳達給運營商和工程師。

　　▍為什么選擇WEB端？

　　關于為什么Web可能是構建無人車可視化平臺的最佳平臺，有很多有趣的討論。

　　具體原因如下：

　　快速循環迭代。在web端，可以快速、輕松地逐步開發和部署功能。如果用戶想要最新版本的產品，則只需刷新瀏覽器的頁面，而不是下載并安裝新的應用程序。

　　靈活性和可共享性。由于Web與硬件無關，任何人都可以使用任何操作系統在平臺上工作 - 事實上，瀏覽器即操作系統。

　　任何團隊都可以在世界各地實時訪問。在Web端，報告和診斷事件只需點擊一個URL。

　　協作和定制。作為快速發展的技術，無人車不會停止生產新的數據集、指標或用例。新的服務和端點都是隨時添加的。ATG的每個團隊都有獨特的可視化和數據生成需求。

　　因此，他們需要能夠定制他們的經驗。HTML5和Java是經過測試和信任的工具，用于即時創建自定義UI，并可輕松集成到其他基礎架構和任務管理系統中。