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知識圖譜作為符號主義發(fā)展的產(chǎn)物，是人工智能技術(shù)和系統中的重要組成部分，其在百科知識生物信息社交網(wǎng)絡(luò )以及網(wǎng)絡(luò )安全等領(lǐng)域被廣泛運用。知識圖譜可視化查詢(xún)是理解和分析知識圖譜的重要技術(shù)，能夠幫助普通用戶(hù)有效地査詢(xún)知識圖譜。分類(lèi)介紹知識圖譜的數據模型和可視化技術(shù)，從數據規模的角度描述大規模知識圖譜可視化的一般步驟。分析基于RDF圖和屬性圖的可視化查詢(xún)語(yǔ)言、基于關(guān)鍵字、過(guò)濾和模板的可視化查詢(xún)系統，以及本體可視化查詢(xún)方法，從可讀性、可學(xué)習性、用戶(hù)友好度等方面對現有知識圖譜可視化查詢(xún)技術(shù)進(jìn)行對比總結，闡述可視化查詢(xún)在領(lǐng)域知識圖譜中的應用現狀，并對知識圖譜可視化查詢(xún)的未來(lái)發(fā)展方向加以展望。
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