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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>EMLL高性能端側機器學(xué)習計算庫

EMLL高性能端側機器學(xué)習計算庫

2022-06-17 | zip | 0.39 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

授權協(xié)議 Apache
開(kāi)發(fā)語(yǔ)言 C/C++
軟件類(lèi)型 開(kāi)源軟件

軟件簡(jiǎn)介

EMLL(Edge ML Library)為加速終端側設備上機器學(xué)習的推理而設計,提供基于端側處理器的高性能機器學(xué)習計算函數庫。EMLL支持fp32、fp16、int8等數據類(lèi)型,已在有道詞典筆、翻譯王和超級詞典等硬件產(chǎn)品的機器翻譯和語(yǔ)音識別引擎中應用,大幅降低了推理延遲。

特點(diǎn)

高性能

EMLL實(shí)現的矩陣乘法函數,為端側人工智能中常見(jiàn)的扁平矩陣作了專(zhuān)門(mén)的優(yōu)化,為各常見(jiàn)ARM處理器作了特定的優(yōu)化。對于cortex-A35/A53/A55處理器,本庫針對它們的流水線(xiàn)特點(diǎn),使用了匯編級別的優(yōu)化。

下面是單精度矩陣乘法的測試結果:

pYYBAGKn_kyADgnxAAHOehhaBFM978.png

矩陣乘法的通式為 C[MxN] = A[MxK] B[KxN];所列數據為全行主序和全列主序的最好性能。

易用性

EMLL使用的函數接口在參數設計上力求簡(jiǎn)潔直接,矩陣乘法去掉了不常用的LD*參數,矩陣和向量的傳遞通過(guò)指針和整數維度分別傳遞。本庫的構建和運行不依賴(lài)第三方計算庫。

擴展性

對于矩陣乘法和量化函數,EMLL 庫提取了它們和架構無(wú)關(guān)的代碼作為通用的宏,這些宏可以在支持新的CPU架構時(shí)大大節省所需的代碼量。

EMLL 應用接口

EMLL提供基于 C 的接口,詳情請見(jiàn)?Usage_ZH.md。

函數類(lèi)型 函數名稱(chēng) 函數參數
矩陣乘法 data_type + "gemm" 源矩陣排列順序,各矩陣地址,M,N,K,beta,并行線(xiàn)程數
全連接層(單精度) "fc" src/weight/bias/output的地址,M,K,N,源矩陣排列順序,(并行線(xiàn)程數)
量化 "quantize_" + "symmetric"/"asymmetric" + input_type + output_type 輸入數組,輸出數組,(輸出零點(diǎn)值),縮放值,數組大小,輸入范圍
重量化 "requantize_" + "symmetric/asymmetric" + "_XtoY" 輸入數組,輸出數組,(輸出零點(diǎn)值),輸出縮放值,數組大小,輸入范圍
偏置 "bias" + data_type 被偏置的矩陣,標量偏置,平行于主方向的向量偏置,平行于次方向的向量偏置,矩陣大小

各函數支持的數據類(lèi)型

處理器 矩陣乘法 偏置 量化 重量化
ARMv7a 32-bit fp32,(u)int8 fp32,int32 fp32 -> (u)int16/(u)int8 int32 -> (u)int16/(u)int8,int16 -> (u)int8
ARMv8a 64-bit fp32,fp16,(u)int8 fp32,int32 fp32 -> (u)int16/(u)int8 int32 -> (u)int16/(u)int8,int16 -> (u)int8

EMLL 支持在 Linux 和安卓系統上運行。

EMLL 支持用 GCC 和 Clang 編譯。

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