資料介紹
為解決傳統比例一積分一微分(proportional integral differential,PID)控制應用于靜止無功補償器(static var compensator,SVC)非線性控制系統存在的不足,提出了一種基于自適應動態規劃(adaptive dynamic programming,ADP)的SVC自適應優化控制策略。采用小波神經網絡和BP神經網絡分別設計執行依賴啟發式動態規劃(action dependent heuristic dynamic programmmg,ADHDP)的執行網絡和評價網絡,以增強ADHDP對性能指標函數的逼近能力和控制律優化能力,然后用其設計了SVC控制系統的電壓調節器。在Matlab/Simulink仿真平臺對所提出的ADHDP控制方法進行了仿真,并與執行網絡、評價網絡均采用BP神經網絡設計的經典ADHDP控制方法的控制效果進行了對比,驗證了基于ADHDP的SVC電壓優化控制方法的可行性和有效性。相比之下,所提出的ADHDP控制方法具有更好的電壓穩定和控制效果,控制系統具有較快的響應速度、較好的動態和靜態穩定性和較強的自適應能力。
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