基于SoC FPGA的工業和馬達控制方案設計

　　工業系統通常由微控制器和FPGA器件等組成，美高森美（Microsemi? ）基于 SmartFusion?2 SoC FPGA的馬達控制解決方案是使用高集成度器件為工業設計帶來更多優勢的一個范例。本白皮書重點探討用于工業系統的SmartFusion2系列器件的特性，以及這款器件在TCO（總體擁有成本）概念上比傳統架構好的方面。

　　工業市場的最新發展一直在推動對高集成度的高性能、低功耗FPGA器件的需求，設計人員對網絡通信的偏好超過點對點通信，這意味著通信應用可能需要額外的控制器，間接地增大了材料清單（BOM）成本、電路板尺寸，以及相關的一次性工程（NRE）費用。TCO是用于分析和評估的生命周期成本的概念，它是與設計相關的所有直接和間接成本的擴展。這些成本包括工程成本、安裝和維護成本、BOM、NRE （R&D）成本及其它，也可能通過考慮系統級因素來實現TCO最小化，從而帶來可持續的長期贏利能力。

　　美高森美提供具有ARM? Cortex?-M3微控制器硬核、IP集成，以及成本優化封裝，并且具有更小BOM清單和電路板尺寸的SmartFusion2 SoC FPGA器件。憑借低功耗特性和寬工作溫度范圍，這些器件能夠在極端條件下可靠工作，且無需風扇冷卻。通過集成ARM Cortex-M3 IP 和 FPGA fabric，還可以實現更高的設計靈活性和更快的上市速度。美高森美能夠提供多軸馬達控制的多種參考設計和IP生態系統，用于開發馬達控制算法，從而簡化從多處理器解決方案向單一器件解決方案，即向SoC FPGA器件的轉變。

　　TCO影響因素

　　以下是影響系統TCO的一些因素。

　　1. 長生命周期

　　FPGA器件可以重新編程，即使部署在現場中也不例外，這樣可以延長產品生命周期，允許設計人員集中精力以更快的速度開發新產品。

　　2. BOM

　　美高森美基于flash 的FPGA器件無需導引PROM或flash MCU在FPGA上電時載入數據，它們是零級（level zero）非易失性/即時開啟器件。與基于SRAM的FPGA器件不同，由于flash開關不會發生電壓下降（brown out），美高森美基于flash的FPGA器件無需額外的上電監控器。

　　3. 上市時間

　　OEM廠商之間的激烈競爭要求設計具有更多的產品差異化和更快的上市速度，提供多款經過測試的IP模塊可以大幅減少設計時間。市場已有多款構建工業解決方案所需的IP模塊，同時，還有多款IP模塊正在開發之中。SoC方案提供的另一項獨特優勢是調試FPGA設計，為了調試FPGA設計，可經由高速接口，利用微控制器子系統（MSS）來提取FPGA器件中的信息。

　　4. 工程工具成本

　　一般都認為FPGA工具非常昂貴，美高森美提供具有免費金（gold）許可授權的Libero? 系統級芯片（SoC）或集成開發環境（IDE），僅在開發高端設備時需要付費的許可授權。

　　工業驅動系統

　　工業驅動系統包括一個馬達控制組件和一個通信組件，馬達控制組件包括驅動逆變器邏輯和保護邏輯。通信組件則實現監控控制，負責實施運行時間參數的初始化和修改。

　　在典型驅動應用中，可能使用多個控制器器件來實施驅動邏輯。一個器件可能執行與馬達控制算法相關的計算，第二個器件可能工作與通信相關的任務，第三個器件可能運行與安全相關的任務。

　　圖1： 工業驅動系統

　　多軸馬達控制

　　傳統上的工業馬達控制采用微控制器或數字信號處理（DSP）器件來運行馬達控制所需要的復雜算法。在大多數傳統的工業驅動中，FPGA器件與微控制器或DSP一起用于數據采集和快速動作保護。除去數據采集、脈寬調制（PWM）生成和保護邏輯，傳統上，FPGA器并未在實施馬達控制算法方面發揮著重要作用。

　　這種方法使用微控制器或DSP來實施馬達控制算法，并不容易擴展至控制超過一個在獨立速率下（多軸馬達控制）運行的馬達，美高森美SmartFusion2器件能夠使用單一器件來實施完整的集成式多軸馬達驅動控制。

　　控制方面可以分為兩個部分，一部分是與運行磁場定向控制（FOC）算法、速度控制、電流控制、速度估算、位置估算，以及PWM生成相關，另一部件則包括速度曲線、負載特性、過程控制，以及保護（故障和警報）。執行FOC算法是時間關鍵的任務，并且要求在極高的采樣速率下實施（在微秒范圍內），尤其是具有低定子電感的高速馬達，這就需要在FPGA器件中實施FOC算法。過程控制、速度曲線，以及其它保護無需快速更新，因而，可以在較低的采樣速率下進行（在毫秒范圍內），并且能夠在內置Cortex-M3處理器中進行編程。

　　晶體管開關周期在驅動中發揮著重要作用，如果FOC 回路執行時間比開關階段縮短很多，可將硬件模塊重用于計算第二個馬達的電壓，這意味著在相同的成本下器件的性能更好。

　　圖 2： 基于SmarFusion2 FPGA器件的馬達控制