2017英國AI形勢報告：剖析AI的本質，并思考企業如何迎接這股浪潮

概要：AI技術今年所獲得媒體、資本極度的關注，短時間內已經給民眾帶來認知上劇烈的沖擊：或是由未知產生恐懼，或是對技術有過高的預期。

AI技術今年所獲得媒體、資本極度的關注，短時間內已經給民眾帶來認知上劇烈的沖擊：或是由未知產生恐懼，或是對技術有過高的預期。

英國科技創投公司MMC在分析了英國的400家和AI有關的初創企業之后，認為AI確實是一股新的力量，這個技術的發展可以從底層上促使傳統行業進化，進而對企業、消費者、整個社會的運轉效率產生超出想象的影響。

MMC出品的一份17年AI形勢報告，分析了今年英國AI的形勢。其中有三個點最值得關注：

1）AI技術需求方對AI依然存在認知鴻溝，在不了解技術本質的情況下，沒辦法結合自己行業的關鍵問題找到見效的解決方案；

2）不同行業加碼AI技術之后，會產生什么樣新的商業模式，對社會產生什么積極的作用，以及社會大眾需要承擔什么方面的風險；

3）英國400家AI初創企業當下面臨的挑戰。

這份報告是和英國券商Numis一起出的，援引了行業內400多次討論以及全新的數據，拋去浮夸的搶眼球的熱鬧表象，沉下來剖析AI的本質，并且深度思考傳統企業如何迎接這股浪潮，順勢迭代。

報告主要內容如下：

1.填補AI技術方面的認知鴻溝

2016年1月的時候，人工智能都沒能進入市場研究機構Gartner的前100關注詞名單，到2017年5月就躍到第七了。

然而，AI技術需求方對技術原理、相關案例、實施方法等方面的理解都嚴重斷片。

考慮到一個新興的技術，從開拓者群體傳遞到嘗鮮者群體是需要一定的時間的。所以這現象是挺正常的。不過，現在大家需要做的功課是想辦法彌補自己的認知差距。

已經意識到AI的重要性的企業家們，很焦慮地想解鎖AI技術的價值，并快速把AI技術大面積地鋪開來。市場上一系列的融資動作，背后科技巨頭希望把碼壓在AI初創公司上，防止未來失去競爭優勢。

麥肯錫在一份報告中說，已經有20%的企業家在四處奔走，落地具體的行動了。而根據Economist Intelligence Unit統計，還有75%的企業家說會在三年里用上AI技術，優先考慮在決策環節和業務處理的流程化方面上運用。

高科技，自動駕駛和組裝，金融服務公司是首批用上AI技術的行業?，F在這些行業對于投入AI研究上的費用增長驚人。

如果公司掌舵人自己都理不清楚業務邏輯的話，就算有心擁抱AI技術，也無法像商業模式很清晰的公司，有明確的核算方式去評估投入產出比?！八栽谑袌錾峡梢杂^察到有一類群體，對投入AI研發的成本會特別謹慎，他們不希望下錯賭注?！比蚴称钒b公司的副總裁的見地一針見血。

近75%的企業正在用AI來提高決策水平、實現流程自動化，而聊天機器人更吸引媒體的注意力、也產生了大量實驗項目。

三分之二企業里的CTO或CIO都決定要用上AI，但是策略各不相同。25%的企業想套用現成的解決方案，還有一些情愿公司內部搭建。

但是公司內部搭建的話，缺乏對技術的理解很難吸引到相關的人才，也無法甄別哪些人才是適合自己公司業務的。而公司內部怎么定制AI戰略，錨定哪個環節運用AI技術，準備往AI技術這一塊投多少錢都是一系列需要思考的問題。

2.AI會產生哪些深遠的影響

AI的影響主要是四個方面：

1）新的產品和服務；

2）業務上會有更高的效率和更好的表現；

3）極快縮短生產周期；

4）突破人手限制，大大降低規模擴大的成本。

這些方面生產力的解放，將會對無數的企業、消費者以及社會造成深遠的影響。

產品生產或服務的成本大大降低

市場上會出現更多的新玩家，提供更優質多樣的服務，消費者可以有更多選擇的空間。

另外，AI還能把臨床檢測流程自動化，使得每個病人的檢查的邊際成本接近于零。隨著經濟的發展，智能手機的配置會慢慢上來，可以預測到越來越多的手機將會跑得動AI算法。據統計，2017年能跑AI算法的手機占37%，估計到2020年會有57%。

把檢測的工作量從人轉移到手機的軟件上，更多優秀的醫生資源會釋放出來去解決更難的問題，全球的醫療水平毫無疑問會大幅提升。數百萬計的群體將能從受益于醫療水平的提高。

AI會重新沖擊多個行業的價值鏈

在保險行業，汽車保險占到全球保險營收的42%。如果以后AI驅動的自動駕駛應用能大面積鋪開來的話，事故的頻率將會大大降低。這樣的話，保險公司的營收也會相應地受到影響。以英國的車輛保險費為例，可以預測到車險的收入會減少63%，保險公司的利潤會暴跌81%。所以保險行業需要重新思考自己的出路了。

將會出現新的影響企業成敗的決定性因素

在AI年代，影響成功的因素有很多：

有沒有足夠的認知和遠見擁抱并利用AI技術；

是否擁有海量的，非公共的數據集來訓練和實施市場主導的AI算法；

是否能把握住機會或抵抗風險，與合作伙伴或者是競爭對手共享數據；

是否能吸引到一批優秀的數據科學家，來大力發展公司內部的AI技術；

有沒有能力提供一個理想的環境讓他們保持穩定產出，形成一股合力攻克問題；

能不能和AI軟件或者服務提供商維持良好的合作關系，獲得優質的數據集；

能否主動地去理解AI帶來的變化和挑戰并及時響應；

能不能接受工作流程上的改變；

能不能搞定組織架構重構的挑戰，甚至必要的時候，替換掉人；

比起給兩個選擇的推薦軟件，是否更傾向于軟件告訴不同選擇帶來什么樣的后果，成功的概率是多少；

AI會改寫行業競爭格局：出現新的領導者，跟隨者，遲鈍者，顛覆者

起初，AI技術供應商屬于大平臺企業：谷歌，亞馬遜，IBM和微軟。

這幾個科技巨頭都有能力搭建AI技術所需的基礎構架，并專門為開發者和消費者提供現攢現用的AI服務。手握不可估量的數據集，坐擁世界頂尖的AI團隊以及海量的商業資源，選用這些公司的服務確實會和平臺一起獲得高速的成長。

不過，想要把AI切入制造業、農業、零售業、金融業，還是需要潛入到這些行業里面，獲得相關的洞見，以及拿到相應的數據，還有形成戰略上長遠的規劃，而這幾方面都是以上科技巨頭做不了的。這就給顛覆型企業提供了很好的入場機會。

在早期，顛覆型企業會充分借勢，以AI技術為入場券，敲開傳統行業的門。用全新的思路邊解決商業問題，邊深入到行業中去，摸清業務的運轉邏輯。他們有強大的磁場，可以吸引到傳統行業倒過來求他們。慢慢的，缺乏遠見的傳統玩家手上的好牌置換掉。最后的結局，是顛覆型企業會蠶食傳統玩家的行業地位。

AI技術的需求方（現在中等或大規模的公司）

領導者會出現在關鍵的行業里，他們會持續擴大自己的優勢，并且享受AI技術發展帶來的兩方面紅利：

1）在數據至上的時代里，越有能力從信息中發掘出價值的公司，越能獲得可觀的經濟回報，而且這個增長將是不成正比地瘋長；

2）馬太效應在這一行業特別明顯，數據網絡效應會拉大公司之間的差距，數據集越大，算法優化效果越好，出來的產品和效果就更好，這樣越能吸引到更多的用戶，產生更多的數據量。

如果缺乏組織架構方面的操盤能力，或者無法理解AI技術給行業帶來的沖擊，那么這部分的AI技術需求方就只能淪落成遲鈍者。在數據時代，遲鈍者會迅速丟失原有的行業優勢和市場份額。

新的商業模式崛起

AI，將會和以前SaaS，付費訂閱等模式一樣，催生出一種新的商業模式。我們可能會先在交通、保險和醫療健康這些行業看到新模式的出現。

在交通運輸行業，AI將會重構交通工具的所有權和相關保險業務。

據UITP（公共交通國際聯會）統計，當前，汽車有限的使用壽命里，96%的時間都是處于空置的停運狀態。AI不僅能降低私人汽車的空置成本和解決低效使用的問題，還能夠提高點對點的運輸效率，增加乘車的舒適度，行程信息上能受到更好的隱私保護，同時會更安全。

一輛無人駕駛的汽車，可以隨叫隨到。

因為省掉了司機的人工成本這一塊變動成本，在服務乘客量很大的情況下，汽車的損耗和車險費用在固定的時間段里可以攤到無限低，每次出行的費用邊際成本低到無法想象。

未來，每個乘客只需要付極低的月費就可以享受隨叫隨到的用車服務，人們再也不用再自己買車，私家車的數量肯定會越來越少。

AI對社會的好處和風險

AI能給社會帶來的益處包括更好的醫療健康體系、更廣泛的服務和更個性化的體驗。它還會帶來一些風險，包括失業、偏見、沖突和隱私等方面。

關于失業問題，AI將讓多種遵循例行流程的重復性工作實現自動化——從開卡車到電話銷售。據美國卡車協會統計，美國有360萬名卡車司機。從歷史上看，英國自1871年以來的統計數據顯示，農業和制造業合同工職位的減少，完全被護理、創意、技術和商業服務領域崗位的增加抵消了。

無論AI創造的工作能否比它摧毀的更多，短期內都會有大量工人被取代，同時又缺少類似的工作崗位，可能會讓這些失業的人難以被快速重新吸收進工作人口之中。這可能會導致社會失序以及相應的政治后果。

3.英國AI的動力：應用浪潮

AI創業興起：自2014年來，英國每年成立的AI公司數量已經翻番，平均每5天就會出現一家新的AI公司。

英國有400家獨立早期軟件公司以AI為價值定位核心。

我們已經進入了第二波創業浪潮——應用時代。早期的創新多集中在AI研究或者能應用到多個領域的核心技術上，而現在英國的AI創業公司中，有80%是垂直專注于特定商業環節或者領域的B2B服務提供商。

直接面向用戶銷售的公司很少，只有1/10，因為“冷啟動”獲取訓練數據非常難，而全球性的消費技術公司也都在應用AI。

創業分布不均。很多英國AI公司（1/7）說要提供市場營銷和廣告方面的功能，比其他領域都多。而從專注于特定領域的公司來看，金融是最受歡迎的領域。

制造業、法律等垂直行業，以及財務這個公司商業環節，由于被認為缺乏市場機會，很少有創業公司進入。

△英國AI公司（按細分領域）

△英國AI公司（按商業功能）

英國的AI公司占歐洲近一半。AI在英國非?；?，英國創業公司中專注于AI的比例，比歐洲大陸和美國都高。

△英國AI公司占歐美18%

英國AI行業還很年輕。2/3公司正處在發展的最早期，只完成了種子輪或天使輪融資。但與歐洲大陸的同行們相比，英國AI公司正在快速成熟。

△英國和歐洲大陸AI公司的融資階段

我們遇到的公司中有超過40%還沒有獲得重復性營收，由于技術充滿挑戰、B2B市場銷售周期長、客戶需求特殊，AI公司的貨幣化之路可能會更漫長。

從全球來看，對早期AI公司的投資比同階段的普通軟件公司通常會高20%-50%。

英國AI公司的融資階段和融資額經常不匹配。1/3成長期的公司在后天使階段募集的資金要高于正常水平。

完整報告

State of AI 2017完整報告里還有這些可能值得一看的內容：

為非業內人士介紹了AI (Part 1)；

分析了持續增加的AI應用及其深遠影響 (Part 2)；

英國400家AI創業公司的市場全圖，以及英國頂尖AI企業家的觀點 (Part 3)；

我們的投資框架，描述了AI企業的16項成功要素 (Part 4)。