HALCON是德國MVtec公司開發的一套完善的標準的機器視覺算法包，擁有應用廣泛的機器視覺集成開發環境。它節約了產品成本，縮短了軟件開發周期——HALCON靈活的架構便于機器視覺，醫學圖像和圖像分析應用的快速開發。在歐洲以及日本的工業界已經是公認具有最佳效能的Machine Vision軟件。

PMP40312 是一種雙端口 USB Type-C™ PD 車載充電器參考設計。此設計的正常輸入電壓范圍為 9V 至 14.5V，最大輸入電壓可以達到 42V。借助 USB Type-C 源控制器 (TPS25740B) 的純模擬配置，可輕松實現 PD 協商。此解決方案支持 4 組輸出電壓選項，包括 5V/9V/12V/15V。每個端口為 USB Type-C 設備提供最大 32.5

PMP20676 參考設計是采用 LM5022 PWM 控制器的隔離型反激式轉換器，適用于工業應用。它支持 18V 至 30V 輸入，提供 12V/4A 輸出。采用二極管整流來同時保持較低的成本和良好的效率。

《機器視覺》從逆問題的角度出發，提出了一整套關于機器視覺的研究方法，其核心是：機器視覺應該基于對成像過程的深刻理解！作為作者在麻省理工學院（MIT）所講授的機器視覺課程的指定教材，本書已經被使用了近30年，至今仍被歐美許多著名高校所廣泛使用。本書提供了一個理解現有方法和技術以及為以后的研究做準備的系統框架，其中包含了很多將機器視覺方法應用于實際問題的內容。全書共包括18章，前13章主要講述早期視覺的內容，后5章更

MicroPython在2014成功的在kickstarter上眾籌，獲得很高的評價，現在越來越多的開發者開始使用MicroPython。

本文檔的主要內容詳細介紹的是Python基礎教程之Python快速入門課件資料免費下載主要內容包括了：一 變量和內建數據類型，二 語句 statement，三 面向對象的編程——類

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本章節主要學習TensorFlow的基礎語法及功能函數。學完本章后，TensorFlow代碼對你來講將不再陌生，你可以很輕易看懂網上和書中例子的代碼，并可以嘗試寫一些簡單的模型或算法。

中國在全球人工智能研發中的地位 中國與美國是當今世界人工智能研發領域的領頭羊。中國的人工智能發展多由科技企業推動引領。得益于大量的搜索數據和豐富的產品線，一些互聯網企業走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術前沿。龐大的人口基數產生的海量數據正是訓練人工智能系統的前提條件。范圍經濟也是中國的 優勢所在，廣泛的行業分布為人工智能的應用提供了廣闊市場。 發展創新能力是重中之重。雖然中國在人工智能的論文數量方

本書全面、系統地講述了汽車電器設備與電子控制系統的結構、原理與檢測診斷。全書共分14章:第1至7章分別講述蓄電池、交流發電機與調節器、起動系統、傳統點火系統與電子點火系統、照明與信號系統、汽車儀表與報警指示燈系統、汽車輔助電器設備等汽車電器設備內容，第8至13章分別講述電子燃油噴射系統、電控自動變速器、防抱死制動系統與驅動防滑系統、安全氣囊系統、汽車巡航控制系統、電子控制懸架等汽車電子控制系統內容;第14章講述了汽

在使用MOS管設計開關電源或者馬達驅動電路的時候，大部分人都會考慮MOS的導通電阻，最大電壓等，最大電流等，也有很多人僅僅考慮這些因素。這樣的電路也許是可以工作的，但并不是優秀的，作為正式的產品設計也是不允許的。 下面是我對MOSFET及MOSFET驅動電路基礎的一點總結，其中參考了一些資料，非全部原創。包括MOS管的介紹，特性，驅動以及應用電路。

非制冷微測熱輻射計探測器的運行需要高精度的超低噪聲偏置電壓。此類要求并不能通過簡單地切換電源、LDO 或 DAC 輸出等方式來滿足。借助德州儀器 (TI) 的精密 DAC、低噪聲精密放大器和高 PSRR 低噪聲 LDO，該參考設計展示了如何以較低的成本生成非制冷微測熱輻射計探測器運行所需的高精度、超低噪聲、可編程偏置電壓和電源。

本書旨在讓你成為優秀的程序員，具體地說，是優秀的Python程序員。通過閱讀本書，你將迅速掌握編程概念，打下堅實的基礎，并養成良好的習慣。閱讀本書后，你就可以開始學習Python高級技術，并能夠更輕松地掌握其他編程語言。

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HALCON定義了機器視覺軟件的最新技術。它提供了一個全面的視覺庫，始終基于最新和最先進的技術。無論你的任務是什么，哈爾康都會迅速、準確地解決它。

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域。 本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面。 為了使盡可能多的讀者通過本書對機器學習有所了解， 作者試圖盡可能少地使用數學知識。 然而， 少量的概率、統計、代數、優化、邏輯知識似乎不可避免。 因此， 本書更適合大學三年級以上的理工科本科生和研究生， 以及具有類似背景的對機器學 習感興趣的人士。 為方便讀者， 本書附錄給出了一些相關數學基礎知識

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隨著大數據技術的發展及Python在人工智能領域的火熱應用，Python得到越來越多的應用。本書就是在這個背景下編寫的，是一本Python3.6入門教材，特別適合想直接切入爬蟲編程及大數據分析處理的讀者學習使用。本書贈送示例源代碼與教學視頻。

分析商品評論中評價對象和評價短語的詞性和句法關系，提出一種使用規則模板進行評價搭配抽取的方法。通過詞性、依存句法分析及語義依存分析結果，設計核心搭配抽取規則。引入COO算法及改進的ATT鏈算法，根據核心評價對象與短語的詞性進一步制定識別完整評價對象與短語的規則模板，抽取評價信息。中文商品評論數據集上的實驗結果表明，與最近距離方法、SBV極性傳遞方法和基于核心句的方法相比，該方法的F1值分別提升了43.98%、36.30%和24.83%。

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