又到歲末年初時,電子發燒友網策劃《2024半導體產業展望》專題,收到了數十位國內外半導體創新領袖企業高管的前瞻觀點。此次電子發燒友網特別采訪了安謀科技智能物聯及汽車業務線負責人趙永超,解讀當下生成式AI的發展機遇,以及企業要如何面對生成式AI的落地難題。
隨著ChatGPT等生成式AI的橫空出世,為各行各業帶來了新的驅動力。而如何利用好生成式AI所帶來的創新生產力與強大的自然語言處理等能力,讓產品更好落地,成為許多公司思考的難題。
據工業和信息化部賽迪研究院數據顯示,今年我國生成式AI市場規模有望突破10萬億元。并且我國生成式AI的企業采用率已經達到15%,市場規模約為14.4萬億元。有專家預測,2035年生成式AI有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值,其中我國將突破30萬億元,占比超過四成。
AI貫穿2023年,安謀科技幫助企業夯實技術底座
2023年,“AI”無疑是貫穿全年的科技熱詞,以ChatGPT為代表的生成式AI浪潮席卷各行各業,AI大模型逐漸從云端走向終端,而芯片作為終端智能化躍遷的核心載體,國內外芯片廠商也乘著這股AI東風迎來了新的發展機遇。
趙永超提到,AI技術正加快物聯網與汽車半導體產業的創新迭代??v觀全球半導體行業的大環境來,2023年也是疫情后經濟恢復發展的第一年,沿著“復蘇”主線,終端需求逐步回暖,在終端創新與AI賦能的雙重助力下,全球半導體行業呈現出觸底反彈之勢,預計后續將會穩步向好。
安謀科技始終立足全球生態、深耕本土創新,緊貼前沿技術的發展趨勢,充分發揮其在本土半導體產業中的獨特價值,一方面在產品研發上持續發力,在2023年帶來“周易”X2 NPU和“山?!盨20F SPU兩款自研業務新品,并攜手Arm推出智能視覺參考設計,為新興市場需求提供更高質量、更多元化的產品解決方案。
另一方面,安謀科技也積極推動技術落地,通過自研業務產品與Arm IP的協同創新,助力智能汽車、AIoT、移動終端、基礎設施等核心領域的本土廠商加速商業化進程,比如前面提到的“周易”NPU就在芯擎科技“龍鷹一號”智能座艙芯片上得以應用,并在2023年實現量產上車。截至目前,安謀科技在國內的授權客戶超過400家,累計芯片出貨量突破300億片,拉動了下游年產值過萬億人民幣規模的科技產業生態。
在生態方面,安謀科技特別推出了生態伙伴計劃,現已有80多家頭部企業加入,開展PoC開發板、線下研討會、產業趨勢報告、生態營銷推廣等諸多合作交流,攜手合作伙伴共同推動中國智能計算生態的創新和繁榮。
與此同時,AI大模型已經成為新型智算基礎設施,云端服務器和手機端大模型的演進正在進行,半導體廠商也面臨諸多技術挑戰。
隨著AI大模型逐步向邊緣側和端側滲透,越來越多AI計算和推理工作將從云端轉移至手機、PC、Pad、XR頭顯、汽車等智能終端產品上運行,當前各大終端廠商亟待新一代的端側AI芯片用以支持AI大模型部署,更好地滿足日益攀升的端側推理需求,這也是AI大模型實現規?;瘮U展的關鍵。
在這一趨勢下,半導體廠商主要面臨著兩大技術挑戰:首先是計算效率的提升,充分調用端側設備的算力資源,滿足當前多模態的要求,具備文字、圖像、語音、視頻等跨模態處理及生成能力;其次是芯片的帶寬要求提升,主要指的是芯片AI計算針對內存的優化,更高效地利用內存帶寬,減少AI大模型對終端內存的占用,進而實現百億級參數大模型在端側的落地運行。
NPU作為端側AI應用的重要算力資源,將為大模型的分布式落地演進提供核心勢能。對此,安謀科技在2023年推出了新一代人工智能處理器——“周易”X2 NPU,已進行LLama、Stable Diffusion等大模型適配,并基于第三代“周易”架構,提供更高的算力,支持多核cluster,最高可達320 TOPS子系統,賦能高性能AI計算。
軟件定義汽車、異構計算、智能視覺成熱門趨勢,生成式AI有望驅動跨領域應用革新
從目前觀察到的趨勢來看,AI與5G技術的協同發展催生了許多新技術、新業態,比如軟件定義汽車與異構計算。
“軟件定義”趨勢想必大家已經十分熟悉,而智能汽車作為當前炙手可熱的硬件終端,在汽車新四化高速發展的助推下,越來越多重要功能特性需要借助軟件和算法來完成,當主機廠與IP廠商對接時,甚至會根據軟件功能的實現要求CPU性能。
“軟件定義汽車”代表了汽車從硬件平臺逐漸邁向智能化、可擴展、可不斷升級的移動物聯網終端的轉變,也將催生更多新的商業模式和研發協作方式。
另一方面,伴隨著新軟件和新算法的不斷涌現,系統的碎片化和復雜度同步增加,需要CPU、GPU等通用計算單元與NPU、SPU、VPU等專用計算單元進行異構融合,來滿足不同計算密集型場景的差異化需求。
由此,多元化算力需求帶動下的異構計算依舊是當前產業合作伙伴的剛需。安謀科技將全球領先的Arm IP與本土創新的自研業務相結合,打造一體化、高質量的異構計算平臺,持續助力本土芯片創新。
除此之外,智能視覺應用技術在物聯網及汽車領域的落地應用也是日趨豐富,可廣泛應用于自動駕駛、智能座艙、人臉識別、智慧安防、零售結算等場景,市場增速顯著。2023年發布的Arm智能視覺參考設計集成了Arm IP以及安謀科技自研的“玲瓏”VPU和“周易”NPU,能夠促進視覺應用產品在國內的創新落地。
展望2024年,多家權威機構近期紛紛給出了“復蘇”和“增長”的積極預測,趙永超表示,國內外半導體產業明年有望迎來新一輪上行周期。此外,汽車智能化和網聯化趨勢方興未艾,端側AI大模型布局如火如荼,數據中心基礎設施蓄力革新等……這些都是半導體產業未來發展的重點領域,也是芯片市場的主要增量所在。
從產品供應層面來看,2023年供應緊張的部分可能是一些功率器件和MCU,主要表現為“結構性短缺”。安謀科技相信隨著產業各方的共同努力,局部細分領域的供應在2024年有望得到改善。
生成式AI熱潮有望延續至2024年
從趨勢來看,這一輪生成式AI熱潮,趙永超認為將有望延續至2024年,正在驅動新一輪內容生成、搜索和生產力相關用例在智能終端的發展,引領智能手機、PC、汽車等各個垂直領域的半導體技術革新。
比如智能手機領域,生成式AI的應用將推動所需算力的實質性增長,由于基于生成式AI的查詢能夠提供更令人滿意的答案,用戶的搜索方式已開始發生轉變。隨著對話功能不斷改進,智能手機日趨強大且實用,逐漸進化為真正的“數字助手”;
針對智能PC領域,在PC中基于生成式AI的AI Copilot為實時AI體驗提供更強大的性能,這種性能和效率最終會在視頻協作、內容創作、生產力、游戲和防護等方面,為用戶帶來更豐富的實時體驗;
在智能汽車領域,生成式AI大模型上車正在加速軟件能力升級,推動智能汽車座艙人機主動式交互時代到來,并逐步成為自動駕駛能力提升的核心驅動力;
其它領域上,例如機器人、路由器等家庭IoT產品也是潛在的AI終端設備,本身即可以作為算力節點用于AI大模型的端側運行,將迎來新的市場機會點。
作為芯片供應鏈上游的核心企業,安謀科技始終保持敏銳的產業嗅覺,快速響應本土市場需求。未來,安謀科技將以系統化的全局思維,把握“芯”機遇,為國內產業客戶帶來更符合實際需求的產品及解決方案,加速國內智能計算產業的創新演進。
隨著ChatGPT等生成式AI的橫空出世,為各行各業帶來了新的驅動力。而如何利用好生成式AI所帶來的創新生產力與強大的自然語言處理等能力,讓產品更好落地,成為許多公司思考的難題。
據工業和信息化部賽迪研究院數據顯示,今年我國生成式AI市場規模有望突破10萬億元。并且我國生成式AI的企業采用率已經達到15%,市場規模約為14.4萬億元。有專家預測,2035年生成式AI有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值,其中我國將突破30萬億元,占比超過四成。
安謀科技智能物聯及汽車業務線負責人趙永超
AI貫穿2023年,安謀科技幫助企業夯實技術底座
2023年,“AI”無疑是貫穿全年的科技熱詞,以ChatGPT為代表的生成式AI浪潮席卷各行各業,AI大模型逐漸從云端走向終端,而芯片作為終端智能化躍遷的核心載體,國內外芯片廠商也乘著這股AI東風迎來了新的發展機遇。
趙永超提到,AI技術正加快物聯網與汽車半導體產業的創新迭代??v觀全球半導體行業的大環境來,2023年也是疫情后經濟恢復發展的第一年,沿著“復蘇”主線,終端需求逐步回暖,在終端創新與AI賦能的雙重助力下,全球半導體行業呈現出觸底反彈之勢,預計后續將會穩步向好。
安謀科技始終立足全球生態、深耕本土創新,緊貼前沿技術的發展趨勢,充分發揮其在本土半導體產業中的獨特價值,一方面在產品研發上持續發力,在2023年帶來“周易”X2 NPU和“山?!盨20F SPU兩款自研業務新品,并攜手Arm推出智能視覺參考設計,為新興市場需求提供更高質量、更多元化的產品解決方案。
另一方面,安謀科技也積極推動技術落地,通過自研業務產品與Arm IP的協同創新,助力智能汽車、AIoT、移動終端、基礎設施等核心領域的本土廠商加速商業化進程,比如前面提到的“周易”NPU就在芯擎科技“龍鷹一號”智能座艙芯片上得以應用,并在2023年實現量產上車。截至目前,安謀科技在國內的授權客戶超過400家,累計芯片出貨量突破300億片,拉動了下游年產值過萬億人民幣規模的科技產業生態。
在生態方面,安謀科技特別推出了生態伙伴計劃,現已有80多家頭部企業加入,開展PoC開發板、線下研討會、產業趨勢報告、生態營銷推廣等諸多合作交流,攜手合作伙伴共同推動中國智能計算生態的創新和繁榮。
與此同時,AI大模型已經成為新型智算基礎設施,云端服務器和手機端大模型的演進正在進行,半導體廠商也面臨諸多技術挑戰。
隨著AI大模型逐步向邊緣側和端側滲透,越來越多AI計算和推理工作將從云端轉移至手機、PC、Pad、XR頭顯、汽車等智能終端產品上運行,當前各大終端廠商亟待新一代的端側AI芯片用以支持AI大模型部署,更好地滿足日益攀升的端側推理需求,這也是AI大模型實現規?;瘮U展的關鍵。
在這一趨勢下,半導體廠商主要面臨著兩大技術挑戰:首先是計算效率的提升,充分調用端側設備的算力資源,滿足當前多模態的要求,具備文字、圖像、語音、視頻等跨模態處理及生成能力;其次是芯片的帶寬要求提升,主要指的是芯片AI計算針對內存的優化,更高效地利用內存帶寬,減少AI大模型對終端內存的占用,進而實現百億級參數大模型在端側的落地運行。
NPU作為端側AI應用的重要算力資源,將為大模型的分布式落地演進提供核心勢能。對此,安謀科技在2023年推出了新一代人工智能處理器——“周易”X2 NPU,已進行LLama、Stable Diffusion等大模型適配,并基于第三代“周易”架構,提供更高的算力,支持多核cluster,最高可達320 TOPS子系統,賦能高性能AI計算。
軟件定義汽車、異構計算、智能視覺成熱門趨勢,生成式AI有望驅動跨領域應用革新
從目前觀察到的趨勢來看,AI與5G技術的協同發展催生了許多新技術、新業態,比如軟件定義汽車與異構計算。
“軟件定義”趨勢想必大家已經十分熟悉,而智能汽車作為當前炙手可熱的硬件終端,在汽車新四化高速發展的助推下,越來越多重要功能特性需要借助軟件和算法來完成,當主機廠與IP廠商對接時,甚至會根據軟件功能的實現要求CPU性能。
“軟件定義汽車”代表了汽車從硬件平臺逐漸邁向智能化、可擴展、可不斷升級的移動物聯網終端的轉變,也將催生更多新的商業模式和研發協作方式。
另一方面,伴隨著新軟件和新算法的不斷涌現,系統的碎片化和復雜度同步增加,需要CPU、GPU等通用計算單元與NPU、SPU、VPU等專用計算單元進行異構融合,來滿足不同計算密集型場景的差異化需求。
由此,多元化算力需求帶動下的異構計算依舊是當前產業合作伙伴的剛需。安謀科技將全球領先的Arm IP與本土創新的自研業務相結合,打造一體化、高質量的異構計算平臺,持續助力本土芯片創新。
除此之外,智能視覺應用技術在物聯網及汽車領域的落地應用也是日趨豐富,可廣泛應用于自動駕駛、智能座艙、人臉識別、智慧安防、零售結算等場景,市場增速顯著。2023年發布的Arm智能視覺參考設計集成了Arm IP以及安謀科技自研的“玲瓏”VPU和“周易”NPU,能夠促進視覺應用產品在國內的創新落地。
展望2024年,多家權威機構近期紛紛給出了“復蘇”和“增長”的積極預測,趙永超表示,國內外半導體產業明年有望迎來新一輪上行周期。此外,汽車智能化和網聯化趨勢方興未艾,端側AI大模型布局如火如荼,數據中心基礎設施蓄力革新等……這些都是半導體產業未來發展的重點領域,也是芯片市場的主要增量所在。
從產品供應層面來看,2023年供應緊張的部分可能是一些功率器件和MCU,主要表現為“結構性短缺”。安謀科技相信隨著產業各方的共同努力,局部細分領域的供應在2024年有望得到改善。
生成式AI熱潮有望延續至2024年
從趨勢來看,這一輪生成式AI熱潮,趙永超認為將有望延續至2024年,正在驅動新一輪內容生成、搜索和生產力相關用例在智能終端的發展,引領智能手機、PC、汽車等各個垂直領域的半導體技術革新。
比如智能手機領域,生成式AI的應用將推動所需算力的實質性增長,由于基于生成式AI的查詢能夠提供更令人滿意的答案,用戶的搜索方式已開始發生轉變。隨著對話功能不斷改進,智能手機日趨強大且實用,逐漸進化為真正的“數字助手”;
針對智能PC領域,在PC中基于生成式AI的AI Copilot為實時AI體驗提供更強大的性能,這種性能和效率最終會在視頻協作、內容創作、生產力、游戲和防護等方面,為用戶帶來更豐富的實時體驗;
在智能汽車領域,生成式AI大模型上車正在加速軟件能力升級,推動智能汽車座艙人機主動式交互時代到來,并逐步成為自動駕駛能力提升的核心驅動力;
其它領域上,例如機器人、路由器等家庭IoT產品也是潛在的AI終端設備,本身即可以作為算力節點用于AI大模型的端側運行,將迎來新的市場機會點。
作為芯片供應鏈上游的核心企業,安謀科技始終保持敏銳的產業嗅覺,快速響應本土市場需求。未來,安謀科技將以系統化的全局思維,把握“芯”機遇,為國內產業客戶帶來更符合實際需求的產品及解決方案,加速國內智能計算產業的創新演進。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
芯片
+關注
關注
447文章
47975瀏覽量
410339 -
ARM
+關注
關注
134文章
8674瀏覽量
362301 -
安謀科技
+關注
關注
0文章
94瀏覽量
7453 -
生成式AI
+關注
關注
0文章
387瀏覽量
253
發布評論請先 登錄
相關推薦
聯發科天璣9300+登場,端側生成式AI刷新業界最高速
聯發科旗艦芯的新一代力作,天璣9300+秉承了天璣系列的突破創新精神,不僅延續了先進的全大核架構和強大的生成式AI能力,更是首次在端側實現了Speculative Decoding
西門子中國與亞馬遜云科技簽署戰略合作協議 加速生成式AI在制造行業創新應用落地
和服務,并結合西門子在工業領域的深厚積累和經驗,聯合創新團隊將深入探索云計算、人工智能、機器學習、大數據等前沿技術與制造業更進一步融合,并加速生成式AI技術在制造業的
發表于 04-18 11:30
?107次閱讀
NVIDIA數字人技術加速部署生成式AI驅動的游戲角色
NVIDIA 在 GDC 2024 大會上宣布,Inworld AI 等領先的 AI 應用程序開發者,正在使用 NVIDIA 數字人技術加速部署生成式
鎧俠:PCIe Gen5 SSD襲卷2024年,閃存技術創新,加速生成式AI落地
電子發燒友網報道(文/黃晶晶)生成式AI是最近行業最火的話題,作為存儲芯片國際大廠的鎧俠,對于閃存在生成式AI時代的技術和應用有著前瞻的理解
AI大模型在端側加速落地已成必然趨勢,芯片廠商提前布局!
電子發燒友網報道(文/李彎彎)2023年對于AI行業來說可謂是非同尋常的一年,AI大模型的蓬勃發展帶來新一輪技術變革。在此背景下,AI產品創新
浪潮信息劉軍:智算力系統創新 加速生成式AI產業發展
北京2023年12月6日?/美通社/ --?11月29日,在北京舉行的2023人工智能計算大會(AICC)上,浪潮信息高級副總裁劉軍在主題演講《智算力系統創新 加速生成式AI產業發展》
亞馬遜云科技生成式AI最新案例分析,助力企業業務創新迭代
現今,生成式AI為企業爭先討論的熱門話題,上云出海為企業轉型的重中之重。無論你是行業新貴還是中小企業,探索新的模式、創新迭代業務都是不容忽視的重點,下面就來介紹幾個亞馬遜云科技幫助企業
證通電子多款行業終端通過3.2版本兼容性測評,展示OpenHarmony行業創新新應用
決方案,助推OpenHarmony生態多場景應用和數字化升級,加速行業創新應用產品商業化落地,攜手共助萬物智聯產業發展。
發表于 09-28 09:58
英碼科技精彩亮相火爆的IOTE 2023,多面賦能AIoT產業發展!
產品,包括覆蓋多層次算力的智能工作站(邊緣計算盒子)、AI加速卡等;同時向大家展示自研的AI技術服務——“深元”0代碼移植工具鏈和創新性的行業
發表于 09-25 10:03
新知同享|Cloud 開發加速創新,更加安全
谷歌在云平臺中深度集成了生成式 AI 功能 幫助出海企業及開發者 輕松借力 AI 推動和實現創新 ?一起來看 2023 Google 開發者大會上? Google Cloud 如何
華秋硬創聯合安創加速器,加速和創新賦能技術驅動型創業者
167億,獲2輪及以上融資的企業占比達54%。
02****生態伙伴介紹:安創加速器
**安創加速器作為Arm全球唯一加速器,依托于Arm全
發表于 08-18 14:37
亞馬遜云科技推出七項生成式AI創新
北京2023年7月27日?/美通社/ -- 亞馬遜云科技近日在紐約峰會上宣布,推出七項生成式AI創新,包括Amazon Bedrock新增基礎模型供應商Cohere和全新基礎模型,以及全新代理
亞馬遜云科技利用生成式AI加速汽車行業創新
、海量數據的爆炸以及機器學習技術的快速進步,汽車和制造業客戶正在著手對業務進行重塑。就在不久前,生成式AI應用,引發了人們的廣泛關注和想象,不過這只是一個開始。為了真正影響行業,進而惠及消費者,企業需要擁抱各種可能性,并為其開發
虹軟圖像深度恢復技術與生成式AI的創新 生成式AI助力
更加逼真,增加層次感。在這方面,虹軟的圖像深度恢復技術一直保持著領先,在整個行業被廣泛認可。虹軟技術出色的性能賦予了生成式AI更高質量、更具深度感的圖像生成能力,為創造逼真、多樣化的視
發表于 06-21 09:06
?315次閱讀
軟件開發的未來:生成式AI增強角色并解鎖共同創新
生成式 AI 正在通過自動化任務、增強協作和加速創新來改變軟件開發。這項尖端技術有望增強各種軟件角色,為共同創新創造不同的視角和機會。在本文
發表于 06-09 09:18
?401次閱讀
評論