AI大模型在端側加速落地已成必然趨勢，芯片廠商提前布局！

電子發燒友網報道（文/李彎彎）2023年對于AI行業來說可謂是非同尋常的一年，AI大模型的蓬勃發展帶來新一輪技術變革。在此背景下，AI產品創新、落地應用、商業模式探索成了業界探討的重點話題，業界普遍認為，2024年AI大模型在商業應用會有極大突破。

“AI大模型在端側的加速落地已成必然趨勢?！痹谛清?a href="http://www.qd573.com/v/" target="_blank">科技上周舉辦的2023開發者大會暨產品發布會上，該公司董事長&總經理林永育談到。事實確實如此，AI大模型如果想要實現大規模落地應用，離不開在端側的部署?？梢钥吹?，過去近半年時間里，無論是算法、芯片企業，還是終端設備廠商，都在嘗試推動AI大模型在邊緣/端側的部署。

基于五大核心IP，持續對端側AI戰略布局

AI大模型時代，云邊端深度協同發展很有必要。云端主要能夠進行大模型訓練，同時也能運行規模較大的模型，其特點是通用性強，成本高；端側可以用于模型推理，在端側可以運行小模型、低時延、低功耗任務，其特點是成本低、隱私安全，能夠讓AI應用更為個性化。林永育表示：“目前端側產品面臨著更新迭代，我們也在思考大模型的輕量化部署需求?！?br />


星宸科技成立于2017年，專注于音視頻處理芯片，產品覆蓋IP Cam、USB Cam、NVR、DVR、車載電子、運動相機、智能家居、機器人、工業等領域。據其官網介紹，星宸科技在SoC設計全流程具有豐富經驗，堅持主要IP自主研發，在圖像信號處理（ISP），音視頻編解碼等領域具有領先優勢，并積極投入人工智能等新領域芯片的研發。

林永育表示，在新趨勢下，星宸科技過去幾年高度聚焦視頻、音頻、顯示、連接、AI五大核心IP，未來將在更高性能、更低功耗、更先進制程、更易部署等領域持續演進。他強調，如果沒有閉環的商業模式，沒有特定的應用場景，算法、數據都無從談起。未來星宸科技將基于五大核心IP，持續對端側AI戰略布局，加速AI普惠應用。







星宸科技的愿景是實現Leading AI Everywhere?？梢钥吹?，星宸科技在智慧視覺、智慧家庭、智慧辦公、智慧出行、智慧教育、智慧商業等方面都有布局。比如智慧視覺的IP Camera、NVR、運動相機等；智慧家庭的智能影音娛樂終端、掃地機、家電顯示控制、家居智能中控、智能門鎖；智慧辦公的會議攝像頭、服務機器人、會議音頻設備、會議大屏、PC攝像頭、智能門禁等；智慧出行的智能后視鏡、自主泊車、智能中控、ADAS、車內監控系統等。



L2-L3 ADAS以及獨立AI視覺場景將成為主力應用

車載市場是星宸科技重點布局的領域之一。當前，汽車智能化滲透率正在穩步提升，車載對于感知計算芯片的需求空間極大。星宸科技智慧車載產品線負責人唐本冰表示，未來5-8年，L2-L3 ADAS以及獨立AI視覺場景將會成為主力應用。星宸科技針對此市場已經推出系列ADAS感知計算SOC芯片以及方案開發平臺，在此次發布會上，星宸科技也發布了新一代的ADAS芯片及解決方案。



星宸科技在車載領域的規劃，第一步是在車規智能感知芯片方面進行布局，第二步是功能安全ADAS，第三則是進行跨域布局。據該公司智慧車載產品線負責人唐本冰介紹，在一系列核心技術支持下，2022年星宸科技已經發布并量產車規系列SAC8542、SAC8539，面向DVR、CMS、DMS、E-Mirror等場景，2023年發布并量產功能安全演進系列SAC8904、SAC8702等，面向ADAS、APA、行泊一體、DMS、AVM等場景，規劃2024年及之后AD跨域處理器SAC8A20等，將逐步實現完整產品線三步走戰略目標。

具體來看，在極致性價比的車載視覺感知計算場景中，星宸科技可以提供與各個細分場景匹配的芯片，如CMS/DMS/OMS：SAC8542/8902；DVR：SAC8539；E-Mirror：SAC8539/8902；APA：SAC8702；智能車燈：SAC8542；新國標：SAC8542。

在行泊艙感知計算一體化場景，同樣有相應的芯片匹配各個應用。比如，行車場景中的ACC（自適應巡航）、LDW（車道偏離預警）、LKA（車道保持輔助）、TJA（交通擁堵輔助）、AEB（自動緊急制動）、NOA（領航系統），可以使用SAC8904+SAC8702、SAC8916、SAC8950。泊車場景中的APA/AVP（自動/自主泊車）可以使用SAC8904/89048702。座艙智能感知場景中的CMS（電子外后視鏡）、DMS（駕駛員疲勞監測）、OMS（乘客監測）、IMS（車廂內檢測），有SAC8702/SAC8542芯片可以匹配使用。

在發布會現場，唐本冰還同步分享了基于SAC8542的CMS架構、DMS/OMS+DVR架構，基于SAC8904的前視ADAS架構等創新方案。如下圖：





星宸科技的車規產品已經通過GB/T 38892認證，具有豐富的外設適應能力、穩定可靠的SDK。唐本冰介紹說，公司車載芯片出貨量已超千萬，合作車企包括上汽集團、吉利、一汽大眾、廣汽本田、奇瑞、一汽奧迪等，公司未來將繼續與產業鏈伙伴加大合作力度，加速實現汽車領域入門及腰部市場的差異化和智能化發展。

就如上文所言，星宸科技具備強大的核心IP自研能力，其自研的ISP已進化到第三代，自研IPU也針對行車智駕、自動泊車、座艙智能感知等汽車智能化應用進行計算效率優化，并將在下一代ADAS芯片支持BEV+Transformer等大網絡模型高效率在腰部市場的落地應用。同時星宸科技還提供StarEngine自研算法工具鏈平臺，以及開放式StarEngine解決方案SDK開發平臺，與全產業鏈各環節合作伙伴和開發者一起構建高效的、差異化的汽車智能化功能。



寫在最后

除了車載市場應用解決方案，此次大會，星宸科技也發布了面向智能機器人場景的全新解決方案。就智能機器人對行走、導航、避障、交互、連接、多融合感知、多任務執行、低功耗、高性價比等需求，星宸科技結合自身在CPU、IPU、MCU、PMU、ISP等領域的深厚積累，提出了多核異構、多傳感融合、高能效算力智能機器人芯片解決方案。

總的來說，AI大模型在端側的部署是必然趨勢?？梢灶A想，手機、PC、車載、機器人等終端設備未來都將能夠看到大模型的應用。而所有這些的實現都離不開芯片的支持，就如專家們預計的那樣，如果大模型的商業應用在2024年會迎來突破，那么芯片是不是也將迎來新一輪機會。