用于醫療設備的Clara AGX高性能AI開發套件正式發布

在研究與開發醫療設備算法的過程中，始終需要具有高端算力的專用PC來探索最先進的算法。

并行計算平臺和編程模型CUDA的出現，推動了NVIDIA GPU在許多醫療設備、醫療器械和模型中的集成，實現了高性能算法工作負載的軟件開發循環。如今，AI已被應用于醫學影像工作流程，并且自然而然地擴展到了其他使用醫學影像的領域，例如具有視頻或圖像采集功能的醫療設備等。為了將AI集成到醫療設備中，需要投入更多的計算資源來加快新功能的開發。

NVIDIA正在推出NVIDIA Clara AGX開發套件來滿足這一需求，從而推動針對醫療器械的高級算法和AI技術的研究。Clara AGX開發套件包含：Jetson AGX Xavier、Mellanox Connect X-6 NIC、RTX 6000 GPU和HDMI 2.0輸入。Clara AGX SDK提供必要的OS、驅動程序和存儲庫、容器化運行時，以及AI技術示例。這一硬件和軟件的組合創建了一個獨特的平臺，通過該平臺，醫療設備制造商、軟件開發者和醫學研究界能夠更輕松地將AI先進技術應用于醫療器械。

用于AI技術開發的可擴展計算

Clara AGX開發套件建立在Jetson AGX Xavier基礎之上，包含一個基于Jetson產品系列的豐富且多樣化存儲庫和工具的生態系統。Jetson AGX Xavier模塊將運行功率低至10W、算力高達32 TOPS的AI自主機器變成現實。作為全球領先AI計算平臺的一部分，該模塊受益于NVIDIA豐富的AI工具和工作流，開發者可使用它快速訓練和部署神經網絡。Jetpack SDK是一款用于構建AI應用的綜合解決方案，它通過標準Linux操作系統、為主板組件提供支持的BSP以及對CUDA的支持（并因此帶來了整個CUDA加速生態系統），為Clara AGX開發套件提供支持。此外，Clara AGX SDK包含用于構建流數據處理流程的Rivermax和DeepStream、支持通過EGX進行部署的容器化運行時，以及用于為特定用例建模的參考應用。

雖然Jetson平臺在技術上非常適合產品化，但新一代算法的開發需要NVIDIA獨立GPU提供更多計算資源。高性能的RTX GPU能夠減少優化代碼所需的時間，并且可以在不影響性能的情況下進行算法實驗。

Clara AGX開發套件中包含NVIDIA RTX 6000 GPU，其峰值性能超過200 INT8 AI TOPS。RTX 6000可以運行最復雜、要求最高的AI應用中的多個并發推理流程，從而促進最新AI模型的研發。

當研發完成且最終AI模型已準備就緒時，開發者可以優化這些模型，并將它們部署到一個完全可擴展的架構上。追求低功耗用例的開發者可以使用Jetson產品系列，該系列產品滿足了小型產品對功耗和尺寸要求。此外，開發者也可以在結合Jetson和RTX GPU的產品系統上，部署高性能用例。NVIDIA正通過一套應用軟件提供一個完整且可擴展的產品系列。

適用于高帶寬傳感器的可擴展連接

醫療器械以及許多其他嵌入式系統都需要通過GPU Direct或RDMA流在各類上游傳感器和GPU之間建立高帶寬連接。Clara AGX開發套件讓客戶能夠通過兩種不同的媒介實現這類專用連接。

第一種是通過集成NVIDIA Mellanox ConnectX-6 NIC實現對100G以太網和10G以太網的支持。該先進設備能夠以全線速將GPU Direct連接到RTX 6000 GDDR DRAM。Clara AGX開發套件可減輕網絡堆棧的負擔，從而使串流的傳感器數據包能夠實現最高的吞吐量和性能，同時最大程度地減少對CPU利用率的影響。

第二種是用戶可以采用兩個支持自定義PCIe卡或其它NIC的PCIe Gen4x8插槽。第一個PCIe端口用于連接NVIDIA Mellanox ConnectX-6 NIC中的集成交換機。該端口支持將RDMA數據直接傳輸到RTX6000 GDDR DRAM中，其用例包括具有多個4k60 12G SDI輸入的自定義視頻采集卡。第二個PCIe端口用于直接連接Jetson AGX Xavier模塊。該端口可以連接外部主機或通過自定義卡實現專用輸出。

合作伙伴開發者計劃

NVIDIA還為Clara AGX開發套件推出了合作伙伴開發者計劃，包含NVIDIA硬件和協作網絡。如欲進一步了解如何獲取Clara AGX開發套件，請點擊鏈接進行申請。

如欲了解有關Clara AGX的更多信息，請觀看Mathias Blake、Juha Tukkinen和Brian Feeley在 NVIDIA GTC 2020秋季站上所做的深入展示《構建AI驅動的醫療器械》。三位專家探討了AI革命將如何為醫療設備創造巨大價值，以及Clara AGX將如何助力這場變革。