ADI 趙軼苗：AI邊緣、智能汽車市場帶來新機遇，持續發力中國市場

正值歲末年初之際，回顧過去的2023年，半導體產業整體處于下行周期，各大應用領域的市場表現并不理想。那么復盤2023年的半導體產業狀況，能夠發現哪些細分市場具有潛力？展望2024年，半導體市場又會如何發展？為此，電子發燒友網策劃了《2024年半導體產業展望》專題，收到數十位國內外半導體創新領袖企業高管的前瞻觀點。其中，電子發燒友特別采訪了ADI中國產品事業部總經理趙軼苗，以下是他對2024年半導體市場的分析與展望。
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受疫情后經濟恢復不及預期、氣候挑戰等多重因素影響，2023年的全球半導體產業處于市場周期底部，但得益于新能源、汽車電子、AI、工業自動化等產業需求持續釋放，行業緩步復蘇態勢已經顯現。
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縱觀2023財年全年，ADI營收123億美元，在工業與汽車業務的帶動下創造記錄。其中，ADI的工業類業務整體營收增長6%，儀器儀表、測試、能源等細分領域表現強勁；汽車業務營收同比增速19%，為四大細分業務中成長性最高的門類，功能安全電源、電池管理和車內連接解決方案增長強勁。
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通過為客戶提供所需的技術專長、支持和資源，ADI正加速推進智能邊緣領域的技術突破，提供結合模擬、軟件和數字能力的解決方案，幫助客戶應對工程領域的嚴峻挑戰，實現數字化轉型。 趙軼苗表示，我們持續強化與客戶的溝通，傾聽客戶的聲音，吸納他們的寶貴意見并迭代自身產品，例如，由ADI中國產品事業部針對中國客戶需求定義并設計完成的AI數據中心400Gbps/800Gbps光模塊控制芯片ADuCM43x/AD1030、車載12V鋰電池系統解決芯片、多模式生命體征監測傳感器前端新品ADPD7000；我們還基于客戶自身需求進行特定的系統方案研發，例如，我們和宇通集團推出首款面向電動重型車輛市場的無線電池管理系統，并將其應用于宇通當前及未來的多種電動重型車輛平臺，包括牽引車和客車。
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ADI今年還首次亮相進博會，以“激活邊緣智能，共建數字中國”為主題，設置了“工業自動化、汽車、消費電子、數字醫療、新能源與可持續發展”五大展區，展現了半導體技術、特別是智能邊緣技術在產業數字化中的作用。同時，在本屆進博會上，ADI還宣布與派能科技、陽光電源兩家儲能龍頭企業及武漢精測、常州同惠和普源精電三家測試測量企業達成重要戰略合作，持續深耕本土市場，共同推動行業創新發展。
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AI邊緣、智能汽車市場帶來新機遇
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在設備側進行推理和部署深度學習模型，能夠降低網絡延遲和帶寬的消耗，滿足用戶對邊緣AI應用的低功耗、低延遲等要求。AI邊緣芯片作為其重要組成部分，越來越受到人們的關注。
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作為一家全球領先的半導體企業，ADI一直深耕在現實世界與數字世界交互的邊界，我們感知現實世界的物理現象，將之轉化為數字，進行分析從而形成洞察、指導決策。我們深知，相較于云端芯片對于高算力性能的訴求，邊緣端芯片由于應用場景眾多，對于環境和能耗等也有更多要求。具體來說，在實際的設計開發中，邊緣AI作為在設備本地端執行的AI，通常需要使用電池供電，因此需要在系統功耗、計算速度和設備成本之間取得一個比較好的平衡。
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ADI在智能邊緣端的著眼點主要集中在醫療保健和工業自動化等領域。此前，ADI發布了MAX78000/2系列超低功耗神經網絡AI微控制器，該系列產品是ADI在邊緣人工智能生態系統發展中的一個關鍵要素，產品支持電池供電的嵌入式物聯網(IoT)設備在邊緣端通過快速、低功耗人工智能(AI)推理來制定復雜決策。應該說，ADI的邊緣AI解決方案具備速度快、無需外部存儲、時鐘控制靈活和超低功耗等四大特色，對于需要使用電池供電、需要及時決策的物聯網設備來說特別合適。
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另一方面，由于人工智能的核心是復雜而龐大的計算任務，這就對計算能力提出了更高的要求，數據中心也因此成為部署AI應用的基礎。ADI端到端數據中心解決方案包括專為高密度服務器、存儲和網絡系統設計的先進電源管理、用于實現400G/800G/1.6T連接的光學控制方案以及用于數據中心架構開發的傳感器方案等，適用于從邊緣到超大規模的數據中心。更進一步地說，以數據中心為代表的算力基礎設施能夠賦能更廣泛的數字化應用場景，加速推進產業數字化轉型，為數字經濟的高質量、可持續發展注入更多力量，這將更大程度地強化外界對于ADI所提供的創新的模擬、數字和軟件解決方案的需求，ADI作為連接現實世界與數字世界的核心力量，能在未來發揮越發關鍵的作用。
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當下，5G與AIoT的深度融合正在帶動智能駕駛、智能家居、產業互聯網等眾多領域的落地和創新。利用日益強大的邊緣人工智能輔助計算和安全連接，將數據轉化為洞察、理解和行動，實現新的應用、推動行業轉型，并對人類和地球產生積極影響成為迎接時代浪潮的適時選擇。我們認為那些能夠滿足人們內心深處對于更安全、更綠色、更健康、更高效生活追求的技術與解決方案，將依托更細分的應用場景，率先得到落地和大規模應用。
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ADI“攜手客戶實現智能邊緣領域的突破性創新，使我們的生活和世界更加豐富多彩”的使命與此一脈相承，我們正將模擬、數字和軟件解決方案帶到更接近數據產生的地方，并通過重點發展創新體系，綜合利用智能邊緣的感知、測量、計算、連接和電源等多項技術來構建更互聯、更安全、可持續的未來，造福人類和世界。目前，ADI已推出應用于煙感探測、智能電機控制、連續血糖監測等AIoT領域的解決方案，切實滿足客戶需求，助推多行業智能化升級。
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與此同時，汽車市場的發展也帶來了新的需求。2024年，全球車用半導體市場將繼續呈現多元化的發展趨勢，不同市場和不同應用場景下的需求也將有所不同，但汽車向智能化、電動化方向發展的趨勢不會改變，這些都為半導體廠商帶來了機遇。以智能化發展來說，汽車正在變成一個移動數據中心，其背后電子電氣架構的革新是必然趨勢。ADI在汽車音視頻數據傳輸領域表現亮眼，A2B汽車音頻總線已經進入了全球超過90%的車廠；部署千兆多媒體串行鏈路GMSL的車輛已經行駛累計行駛超過20萬億公里。ADI的GMSL技術在經過相應的迭代后能夠將鏈路數據傳輸速率從6 Gbps翻倍到12 Gbps，當傳輸速率滿足要求后，即可融合以太網和傳感器技術形成邊緣智能。
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在汽車電氣化方面，如我們所知，續航里程和電池壽命一直是電動汽車面臨的重要課題，BMS技術作為電池組背后的“大腦”，對于電池檢測和保護具有重要的意義。ADI在BMS領域一直與行業伙伴持續合作創新，不斷追求技術的突破，我們能夠提供業內最高的電池檢測精度，使得電池的可用電量比例增高，還原其真實的保有量；同時，ADI BMS產品被動均衡功能會讓電池組破除受制于最弱電芯的水桶效應，使得在保證電池壽命的前提下所有電芯充分充電至其最大電量。此外，從芯片角度盡量做到對汽車電池溫度、溫升速率、電壓下降所有的信號進行監控，可以提前5分鐘提供熱失控預警信號，使用戶在使用新能源汽車時更加的舒心。
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不僅如此，ADI還研發了業內首個用于量產電動汽車的無線電池管理系統wBMS。wBMS省去了傳統線束，讓電池包設計更加靈活。去除線束、相關電纜和連接器也有利于減少潛在的系統故障點。wBMS平臺可在制造和車輛運行期間自主進行深度電池測試，以識別缺陷/故障的早期跡象，從而避免成本高昂的召回和維修。此外，還有助于更快、更經濟地拆卸電池包，進而順利實現電池梯次利用和回收應用。
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對2024年市場保持審慎樂觀，加強在中國的供應保障
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從全球來看，半導體市場景氣度下沉已持續較長時間，也需要一些時間來消化需求疲軟帶來的問題。但從半導體發展的角度來說，產業呈現波峰波谷的發展態勢是正常的，我們還是要保持審慎樂觀的態度。在保障供應鏈穩定和韌性方面，ADI堅持從各個方面健全產品在中國的供應保障，一方面，ADI采用混合制造模式，保證供應高質量、高可靠性的產品；另一方面，積極地與本土供應鏈伙伴合作，逐漸覆蓋制造、封裝和測試，建立一套完備又靈活的供應體系，全力滿足國內客戶的需求。
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趙軼苗也提到，中國的產業現代化體系建設正在加速，幾乎所有產業都在進行數字化變革，并試著走出一條以科技創新推動產業轉型升級，實現綠色化、低碳化的高質量發展之路。這就為半導體產業發展帶來了新的機遇，那些契合當下產業發展需求的半導體技術及產品會被市場堅定選擇，尤其是支撐新能源汽車、醫療健康、數據中心、智能制造等產業發展的半導體產品及解決方案。展望2024年，面對科技創新、數字化變革、綠色經濟等機遇，我們會堅持做我們認為重要的事情——持續創新產品研發，真正理解客戶需求，不斷深化合作，建立長遠的合作伙伴關系，攜手客戶開發、定義和引領行業市場，共建數字中國美好未來。