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牛乳體細胞是牛乳質量評價和乳腺炎診斷的一項重要指標。為了解決牛乳體細胞檢查中存在的一些問題，提高乳腺炎診斷的效率核準確率，運用圖像特征提取和分類識別技術，對四類牛乳體細胞進行分類識別研究。本文提出基于改進形態特征的體細胞分類識別，首先選取了8類形態特征和4類紋理特征，同時改進了圓形度、矩形度表達公式。最后將特征集輸入到隨機森林分類器中進行特征匹配。實驗證明，改進后的圓形度、矩形度表達式提高了分類的準確率。
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隨著計算機技術的不斷發展，圖像處理在生物學和醫學領域中得到了廣泛地應用，在人體癌細胞、人體白細胞的分類識別中都的得到了較好的效果。從灰度共生矩陣中提取出紋理特征，并結合形態特征，該方法對淋巴細胞和中心粒細胞分類效果不佳。對12 類紅細胞進行識別，只提取了5 類形態特征和2 類紋理特征，對其部分紅細胞分類效果不佳。本文提出了基于改進形態特征的牛乳體細胞分類識別算法，首先用K-means 聚類算法將巨噬細胞、淋巴細胞、上皮細胞、中性粒細胞的細胞從背景中分割出來，并提取其形態特征、紋理特征，根據四類細胞之間的外形區別，改進了圓形度、矩形度表達式，實驗結果表明，改進后的圓形度、矩形度表達式有效的提高分類識別率；運用隨機森林分類器也能得到較為理想的分類結果。
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