如何使用MES實現航空軍品生產的數據管理

　　隨著飛機性能的提升，航空軍品對質量的要求在不斷增加，產品的合格率和質量穩定性顯得尤為重要。本文章分析了在航空軍品生產過程中數據管理的現狀和問題，并以某航空發動機葉片合格率提升為例，闡述了通過數據管理提高產品質量的一些成效，對于軍品生產的企業具有一定的借鑒意義。

　　航空產品在生產過程中產生了大量的數據， 通過數據采集、分析找出影響因素和關鍵的控制點， 制定措施對其進行改進和優化， 從而提高生產過程的穩定性， 提高產品的合格率。因此， 向數據要質量和效益是當前各軍工企業越來越重視的方向。

　　當前各航空企業對生產過程數據較為關注， 通過購買市面上的成熟系統M E S / S P C等或者自己開發出來的生產控制系統對生產過程中的流程數據進行收集并關聯， 用于指導生產管理， 取得了很好的效果， 例如行業內的昌飛、沈飛、黎明等主機廠， 非常值得學習和借鑒。就M E S （ 生產執行系統） 而言， 可監控從原材料進廠到產品的入庫的全部生產過程， 記錄生產過程產品所使用的材料、設備， 產品檢測的數據和結果以及產品在每個工序上生產的時間、人員等信息。這些信息的收集經過M E S 系統加以分析， 就能通過系統報表實時呈現生產現場的生產進度、目標達成狀況、產品品質狀況， 以及產的人、機、料的利用狀況， 這樣讓整個生產現場完全透明化。通過M E S 系統收集的數據， 可以提高生產數據統計分析的及時性、準確性， 避免人為干擾， 促使企業管理標準化， 同時也可以使企業內部現場控制層與管理層之間的信息互聯互通， 以此提高企業核心競爭力。由于航空軍品基本都是多品種小批量的訂單， 生產流程也很長， 因此在實際生產中， 任務、資源、工序流程復雜，約束條件很多， 并且完全是一個動態的過程。部分軍工企業需要的就是在可以容忍的時間內（ 例如1 0 分鐘） 排出一個最優化的調度計劃。并且這個排程計劃的優化程度是可以判斷和量化的， 同時還可以預測對今后的影響（ 比如可以看到三個月后的情況） 。對此， 部分軍工企業上馬A P S 系統。相比生產流程數據， 大多數的航空企業對于生產過程中的工藝數據的收集和使用并不十分重視， 管理薄弱。突出表現在： （ 1 ） 數據的覆蓋面不全。雖然軍品的生產要求所有生產記錄必須進行保存， 但是記錄的只是部分的工藝數據， 還是有很多工藝數據沒有被記錄下來。沒有記錄下來的原因一是由于憑經驗舍棄的數據， 二是沒有相應的手段進行測量， 無法記錄。（ 2 ）數據的使用率不高。各航空企業的建立時間都很早， 航空軍品的生產至今已經積累了很多的數據， 但是大部分數據都是紙質保存， 作為質量審核的資料來對待， 并沒有真正用起來。（ 3 ）數據的質量不高。由于目前的數據記錄工作嚴重依賴操作人， 手工記錄增加了操作人的工作量， 同時也增加了記錄的出錯率。（ 4 ）數據的“孤島現象”突出。航空軍品的生產流程較長， 各工序之間的數據未進行關聯， 形成數據孤島， 無法進行全面的分析。