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對移動通信網絡異常信號進行準確識別，可以提高移動通信網絡運行的安全性。進行異常信號識別時，需要提取移動通信網絡異常信號數據特征，對根據特征對異常信號數據進行分類，建立移動通信網絡異常信號識別模型，而傳統基于遺傳神經網絡算法，是通過對大量的網絡信號樣本信息進行訓練及測試實現的，不能對異常信號數據特征進行準確提取，存在識別不準確、誤差大的問題。提出基于DFI的移動通信網絡異常信號的識別方法。將DFI技術與SVM算法相融合，引入到移動通信網絡異常信號的識別分類問題中，獲取移動通信網絡異常信號數據的特性，利用SVM算法建立移動通信網絡異常信號最優分類面，構建移動通信網絡異常信號識別模型，基于SVM的控制模塊，對移動通信網絡異常信號進行識別控制。仿真結果表明，提出的移動通信網絡異常信號識別模型具有較高的識別準確度。
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