自動售貨機的設計與實現

設計研究自動售貨機的主要功能模塊，如圖像特征采集﹑紙幣識別﹑通信模塊等。結
合uclinux操作系統和S3C4510B的特點，設計了以中斷方式實現的實時特征采集系統；在紙幣識別部分選取預處理之后的紙幣圖像的尺寸特征用模糊邏輯推理方法識別圖像的面值,提取矩作為特征，采用RBF神經網絡來識別紙幣的正反面和正反向；采用MDB/ICP總線協議協調自動售貨機的主控制器(MMC)與多個外設之間通信。通過在自動售貨機上實現，證明提出方法的有效性。
關鍵字：uclinux；紙幣識別系統；自動售貨機；MDB/ICP 協議
隨著科技的發展和社會的進步,自動化商業機械有了越來越廣泛的應用,自動售貨機作
為自動化商業機械的代表被廣泛用于公共場所自動售貨,給人們的生活帶來了極大的方便。
自動售貨機可售出各種成型包裝小商品，各種票，證，卡等片狀物品。隨著商品市場的不斷繁榮，自動售貨機和自動服務設施必將逐步得到廣泛的應用。
最近一兩年這種售貨機已經出現在公共場所,但這種人民幣識別器在實際使用中效果并
不理想,一是識別率不高,容易誤認假幣；二是對人民幣的新舊非常挑剔,我國的人民幣流通次數較多,回收比較慢,流通中的許多舊人民幣進口識別器無法識別。
本文設計研究自動售貨機的主要功能模塊，如圖像特征采集﹑紙幣識別﹑通信模塊等。
實時特征采集是基于嵌入式紙幣識別系統的關鍵，結合uclinux操作系統[1]和S3C4510B的特點[2]，設計了以中斷方式實現的實時特征采集系統；在紙幣識別部分選取預處理之后的紙幣圖像的尺寸特征用模糊邏輯推理方法識別圖像的面值, 提取矩作為特征，采用RBF神經網絡來識別紙幣的正反面和正反向；采用MDB/ICP總線協議協調自動售貨機的主控制器(MMC)與多個外設之間通信，并通過實驗證明該系統的有效性和可行性。