資料介紹
基于深度學(xué)習的二維人體姿態(tài)估計方法通過(guò)構建特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構,將提取的特征信息根據相應的特征融合方法進(jìn)行信息關(guān)聯(lián)處理,最終獲得人體姿態(tài)估計結果,因其具有廣泛的應用價(jià)值而受到研究人員的關(guān)注。從數據集基準、姿態(tài)估計方法和評測標準等方面,對近年來(lái)基于深度學(xué)習的二維人體姿態(tài)估計的諸多研究工作進(jìn)行系統歸納與整理,將現有方法分為單人姿態(tài)估計方法與多人姿態(tài)估計方法,并分別從網(wǎng)絡(luò )架構設計、輸出特征表示和損失函數選取方面進(jìn)行分析與總結。在此基礎上,結合當前維人體姿態(tài)估計所面臨的挑戰對其未來(lái)研究發(fā)展方向與應用前景進(jìn)行展望。
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