資料介紹
電動汽車換電站由于其換電過程耗時短、便于統一管理等優點,成為了電動汽車電能補充的重要方式。但由于電動汽車用戶的換電需求具有隨機性,目前的預測方法不能很準確地對其進行預測,因此對換電站精確地制定充放電調度計劃有較大難度。針對這一問題,建立換電站日前調度與實時調度模型,并通過粒子群算法在Matlab中完成仿真計算。在日前調度模型中通過對用戶換電需求的預測制定日前調度計劃,在滿足各時段需求的前提下優化換電站各時段充放電功率;在實時調度模型中根據各時段需求預測的誤差,來動態調整后續時段的調度計劃。通過實時調度與日前調度的協調,使換電站抑制了用戶實際需求波動影響,同時合理兼顧用戶利益、換電站收益與電網的優化運行。
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