計算機視覺體溫測量系統

描述

我們想介紹我們的計算機視覺體溫測量系統。

體溫計有很多，但還是一個一個，雖然沒有接觸紅外測量，但距離頭部只有幾厘米。

當醫務人員接觸許多患者測量他們的體溫時，他們仍然存在很多風險。

我們已經為盡可能降低風險和最低成本制定了最佳解決方案。

我們的解決方案降低了醫務人員為多人測量體溫的風險，而且成本低。

該傳感器還受到距離±0.1℃/10cm的影響。

所以我們要求一個站在墻前的支架保持相同的距離來測量。

我們正在使用 Microborometer 傳感器（FLIR Lepton）。

它必須是帶有輻射測量的 Lepton 3.5

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熱圖像通過 Raspberry Pi 3+ 通過 WiFi 和 LAN 傳輸到 iPhone。

熱敏凸輪新版本！

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我們在 FLIR Lepton 開發人員頁面。

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該系統還需要 iPhone 應用Thermal cam 3X和 iPhone11、11Pro 或 iPad Pro(2020) 來運行我們通過 A13 Bionic 或 A12X 進行的圖像識別。

由 A13 Bionic 運行的圖像識別和熱圖像通過您的本地路由器從 Raspberry Pi3+ 傳輸到 iPhone。

有了這個系統，我們就可以在我們的視線范圍內維護 Solor 面板。

這個項目對我們來說有 2 個問題。

一是傳感器準確性，二是成本。

微量測溫儀不適合測量絕對溫度。

公差大約為±3℃，但相對溫度為0.05mk(℃.

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絕對溫度如上浮動。

我們使用黑體爐固定絕對溫度。

并在我們的應用程序中根據 M+(memory temp) 偏移輕子原始數據。

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這意味著熱圖像像這個點一樣浮動。

帶黑體爐。這將是最好的解決方案和準確性。然而，黑體爐的成本超過 1000 美元/臺。

如果你在空調很好的房間里每10-20分鐘測量一次體溫，它不會離真實體溫不遠，但每次你站在嫌疑人的地方，這是沒人愿意的。

這次我們對準確性的更好解決方案之一。使用此解決方案，您可以使用我們的系統切實可行地測量 20-30 分鐘的體溫。

https://kansaidenki.biz/new-thermal-cam-3x-b/

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https://takesan.hatenablog.jp

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并參考我們所有的信息，這些信息將需要你花一整天時間來安裝 Raspbrrey Pi3 并掌握一些 Linux 技能。

為了您更好地理解我們粗略的總體思路如下：-

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我們研究了裝有空調的房間墻壁，并用我們的溫度記錄器測量了墻壁溫度（參見下圖），發現它是沒有黑體爐的解決方案之一。

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空調房間溫度穩定如上。尤其是每次校準10到20分鐘，就不用黑體爐了。

我們的內部檢查如附件。

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