資料介紹
針對三相橋式逆變電路為研究對象,建立了仿真模型,并對逆變器主電路開關器件的開路故障進行仿 真,提出了基于BP神經網絡的故障診斷方法,確定了網絡的結構和參數,并以此訓練網絡.仿真試驗結果表明,該神經網絡具有很好的故障識別能力,所選擇的基于BP神經網絡的三相逆變器故障診斷系 統是可行的。 電力電子技術廣泛應用于國防軍事和工業生產.電力電子設備一旦發生故障,可能造成裝置或系統的損壞甚至威脅人身安全;因此,對電力電子設備進行故障檢測和診斷非常有意義。由于電力電子器件的 過載能力小,損壞速度快,且故障信息僅存在于發生故障后到停電之前的數十毫秒以內,所以需要動態監視,在線診斷.目前,人們只能從輸出波形來診斷它是否有故障,以及何種故障,現已有多種方法 用于電力電子電路的故障診斷.利用BP網絡來診斷無功發生器中逆變器主回路元件開路故障;采用傅里葉分析方法實現了對三相變流器主電路的故障診斷;提出了采用小波分析和神經網絡診斷電力電子 裝置故障診斷的方法。在此則以三相橋式逆變電路為例,研究應用BP神經網絡進行故障診斷的方法
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