資料介紹
描述
介紹
該項目是“ IoT Cat Food Scale Streaming to Google Cloud ”的演進。它仍然收集數據來監控我們的貓吃了多少,但更有用。上一個項目有兩個要正確使用的主要問題:
- 數據只有在被攝取和精細化后才能在云上看到。
- GCP(谷歌云平臺)是一個很棒的云解決方案,但對于當前的需求來說是過度殺戮。此外,任何實時分析都非常昂貴。
因此,該項目通過添加 LCD 顯示器來幾乎實時地顯示我們的貓吃了多少,從而克服了這兩個問題。
然后,我們不使用 GCP,而是切換到不同的云解決方案 ThingSpeak 和 Ubidots。它們都允許幾乎實時地收集和顯示物聯網數據,并且在我操作的規模上它們是免費的。
云差異和|分析(ThingSpeak 與 Ubidots)。
這兩種云服務都允許使用認證證書在 API 上自動流式傳輸測量結果。
兩種云服務都允許將測量結果存儲“足夠長的時間”。
主要區別在于后端在兩個云服務之間的組織方式。
ThingSpeak 基于 MATLAB 語言,這可能允許豐富上傳測量的時間序列。不幸的是,我很長時間沒有使用這種語言,所以實現它并不簡單。
無論如何,如果您只需要可視化上游測量,您可以使用標準可視化。
Ubidots 基于一組允許構建漂亮儀表板的預構建小部件。根據我的經驗,這些小部件非??啥ㄖ?,并且比 ThingSpeak 更好看。
在使用 ThingSpeak 和 Ubidots 創建的兩個儀表板下方。
硬件實現
電子實現基于 Raspberry PI zero,它有兩個主要組件:
所有的電子連接都??非常簡單。
只需說明為什么我們需要使用邏輯電平轉換器。Raspberry Pi GPIO 引腳使用 3.3V 邏輯電平,不能承受 5V。但是,如果您使用電平轉換器將其 5V 輸出轉換為 3.3V,則可以輕松使用 5V 傳感器。這確保了 Pi 上的 GPIO 引腳最多只能看到 3.3V。
下面是電子設置的幾張圖片:
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在最終位置的所有元素下方。
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代碼概述
代碼的主要部分在文件https://github.com/EnzoCalogero/catfeeder_local/blob/master/appli_v2.py1
循環不斷測量刻度,并在 LCD 上顯示值,然后在讀取 20 次后,計算中值并將值上傳到兩個云服務。
3D 外殼
項目中使用的所有外殼都包含在附件中。
- 帶有ESP32和Thingspeak的AGSM 0次下載
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