資料介紹
軟件簡(jiǎn)介
BytePS 是字節跳動(dòng)開(kāi)源的高性能分布式深度學(xué)習訓練框架,官方宣稱(chēng) BytePS 在性能上顛覆了過(guò)去幾年 allreduce 流派一直占據上風(fēng)的局面,超出目前其他所有分布式訓練框架一倍以上的性能,且同時(shí)能夠支持 Tensorflow、PyTorch、MXNet 等開(kāi)源庫。
BytePS 通過(guò)實(shí)現一個(gè)通用的抽象層,抽象層可以被各種通用框架引用,實(shí)現了同時(shí)支持多個(gè)框架的可能性,因此能夠支持 Tensorflow、PyTorch、MXNet 等行業(yè)主流訓練框架。
BytePS 提供了 TensorFlow、PyTorch、 MXNet 以及 Keras 的插件,用戶(hù)只要在代碼中引用 BytePS 的插件,就可以獲得高性能的分布式訓練。
BytePS 的核心邏輯則實(shí)現在 BytePS core 里。具體的通信細節完全由 BytePS 完成,用戶(hù)完全不需要操心。
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