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軟件簡介
Flink Remote Shuffle 是一種批場景下利用外部服務完成任務間數據交換的 Shuffle 實現，本文后續將詳細介紹 Flink Remote Shuffle 研發的背景，以及 Flink Remote Shuffle 的設計與使用。
重要特性
-
存儲計算分離：存儲計算分離使計算資源與存儲資源可以獨立伸縮，計算資源可以在計算完成后立即釋放，Shuffle 穩定性不再受計算穩定性影響。
-
支持多種部署模式：支持 Kubernetes、Yarn 以及 Standalone 環境下部署。
-
采用了類似 Flink Credit-Based 流量控制機制，實現了零拷貝數據傳輸，最大限度的使用受管理的內存 (managed memory) 以避免 OOM，提高了系統穩定性與性能。
-
實現了包括負載均衡、磁盤 IO 優化、數據壓縮、連接復用、小包合并等諸多優化，實現了優秀的性能與穩定性表現。
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支持 Shuffle 數據正確性校驗，能夠容忍 Shuffle 進程乃至物理節點重啟。
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結合 FLIP-187: Flink Adaptive Batch Job Scheduler[11]?可支持動態執行優化，如動態決定算子并發度。
設計思路與原理介紹
參閱此文章：https://www.oschina.net/news/171564/flink-remote-shuffle-open-source
?
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