資料介紹
軟件簡介
PaddleSeg 是基于?PaddlePaddle?開發的語義分割庫,覆蓋了 DeepLabv3 +,U-Net,ICNet 三類主流的分割模型。通過統一的配置,幫助用戶更方便地完成從訓練到部署的全流程圖像分割應用。
## CPU版本安裝命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle
## GPU版本安裝命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu
PaddleSeg 具有高效,豐富的數據增強,工業級部署,全流程應用的特點:
- 豐富的數據增強
基于百度視覺技術部的實際業務經驗,內置10+種數據增強策略,可結合實際業務場景進行定制組合,提升模型泛化能力和魯棒性。
- 主流模型覆蓋
支持U-Net,DeepLabv3 +,ICNet三類主流分割網絡,結合預訓練模型和可調節的骨干網絡,滿足不同性能和精度的要求。
- 高效
PaddleSeg支持多進程IO,多卡并行,跨卡批量Norm同步等訓練加速策略,結合飛輪核心框架的顯存優化功能,可以大幅度減少分割模型的顯著體積,從而完成分割模型訓練。
- 工業級部署
基于Paddle Serving和PaddlePaddle的高級預測引擎,結合百度開放的AI能力,輕松構建人像分割和車道線分割服務。
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