資料介紹
為了研究開封市年際水體分布變化,選用 Landsat系列多時相影像數據,在谷歌地球引擎 google earth engine(GE)云平臺上結合歸一化水指數、改進的歸一化水指數、歸一化植被指數以及歸一化建筑指數構建光譜特征使用分類回歸樹、支持向量機、隨機森林分類方法對開封市堿區的水體進行提取并分析。結果表明:基于GE云平臺和機器學習的分類,能夠很妤地提取出開封市城區年際水體分布變化情況;開封市城區的水體面積處于不斷變化中,先減少后増加,總體上趨于増加,隨著城市的發展變化,城區的景觀格局發生較大改變,影響開封市水體面積產生變化的主要因素是北部黃河水量的變化以及開封市近年來正在實施的“城市雙修”對水體的影響;使用隨機森林分類能更妤地對開封市城區的水體進行提取,提取水體的最小精度為94.6%,平均總體分類精度為96.9%,平均 Kappa系數為0.954。
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