百度人工智能架構圖詳細資料免費下載

　　從 18 世紀開始，隨著技術的發展，以及需求的牽引，人類逐漸開始進入技術革命或工業革命。歷史上的工業革命有三次，可以大致歸納為第一次機械化革命、第二次電氣化革命和第三次的信息化革命，而第四次工業革命則是以智能化——人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為 AI）——為標志的。

　　過去 10 年，隨著深度學習的出現，更重要的是“數據井噴”，以及數據支撐的算法和計算能力的突破，尤其是在語音、圖像等領域，人工智能再次迎來了發展的新機遇。而這一次的復興即將帶動整個社會產生深層次的變革，這是我們已經可預見的未來。這次人工智能的爆發，在很大程度上是從互聯網開始的，而互聯網帶來了很多需求，包括搜索、社交、購物等等。這些需求越來越多的線上化，同時帶動了數據的線上化。

　　數據真正線上化以后，也帶動了更多的算法去處理這些數據，而需求和數據的在線化也帶動了整個生態的活躍，進而使越來越多的數據開放出來，依托更強大的計算平臺，結合更好的 AI 算法，實現計算能力的突破。比如現在大家常用的 GPU，利用深度學習、深度神經網絡算法，就有非常強大的優勢。大數據、算法和大計算這三者儼然成為了人工智能復興的必要條件。
?

　　百度人工智能已經揚帆起航

　　百度從做搜索開始，人工智能的研究和發展已經有十幾年了，如自然語言處理基礎的分詞、短語分析等。而全面布局人工智能大概是在七、八年以前，逐步從 NLP、語音、機器學習、圖像等方面開始，時至今天，百度已經形成了一個較完整的人工智能技術布局，包括基礎層、感知層、認知層、平臺層、生態層和應用層，共計六層。

　　數據、算法和計算平臺是基礎。感知層對應人的視覺、聽覺，這些能力是直接感知外界。認知層對應的是人類區別于其他生物特有的，比如人的語言能力、人類對知識的總結、理解、提煉、運用等等，以及對人的理解。AI 的開放平臺不僅支持百度內部的應用還支持所有的合作伙伴，現已開放了 60 多個能力，在公司內部，每天大概有幾千億的調用量，而在外部也有數以億計的調用。在此基礎上，百度希望跟所有各行各業的合作伙伴一起打造技術的平臺，形成良性循環的生態，從而生長出各種各樣的創新應用。

　　百度從做互聯網 To C（針對消費者）的產品到開始做大量支持 To B（面向企業服務）的應用。這些都依賴于人工智能技術布局的實現。