資料介紹
針對傳統區塊鏈智能制造安全模型存在的區塊構建和數據查詢速度慢、插入查詢操作的時間復雜度髙等難題,提出了基于改進區塊鏈的智能制造安全模型。首先為了克服傳統區塊鏈耗電量大和吞吐量低的弊端,引入新型 Merkle patricia樹(MPT)擴展區塊鏈結構,以提供節點狀態的快速查詢;然后針對MPT不支持并發操作和髙負載狀態下性能較差的問題,設計無鎖并發緩存 Merkle patricia樹,支持無鎖的并發數據操作,可以提升在多核系統下的效率;最后采用具體仿真實驗分析了所提模型的性能。結果表明,改進區抉鏈的智能制造安全模型可以有效降低插入查詢操作的時間復雜度,大幅提升區塊構建和數據查詢的速度,相較于傳統模型,獲得了更優的整體性能。
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