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隨著多媒體壓縮與網路技術的不斷進步，目前有大量地MP3數位音樂資料廣泛地散布在網際網路環境中。因此，有關音樂資料的內涵式查詢與分類的問題，近年來受到學術界與工業界的高度重視。在本篇論文中，我們提出一種依照歌手來對MP3音樂物件進行自動化分類的技術。首先，在MP3解碼過程中，我們取出多相位濾波器的系數，并進一步據以計算MP3分段演算法所需要的MP3特征值，將每一首MP3音樂自動切割為一連串的MP3音素。接著我們根據一組訓練用MP3歌曲范例建立一個MP3音素資料庫。最后，每一個MP3音素資料庫中的音素被視為一個辨識子，應用在我們所采行的kNN分類器，來對每一首未知歌曲進行歌手分類，自動建立類似Yahoo所提供的MP3音樂分類網頁。我們亦進行了一組實驗來驗證所提方法的效能，并對結果進行進一步分析與討論。
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