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在選取較優化的指紋識別預處理算法的基礎上，根據算法的結構選取具有并行處理、低功耗、速度快等特點的FPGA作為實現算法的基本器件。由于用FPGA實現復雜算法較傳統器件從思考角度和實現方向上都有很大區別，所以本次設計從新的方向來完成傳統的指紋處理的設計。實際結果表明FPGA基本達到了設計的最初要求。
指紋識別作為生物識別的一種，因其具有唯一性和穩定性，在身份識別上有著其他手段不可比擬的優勢。隨著指紋傳感器性能的提高和價格的下降，指紋的采集越來越容易，指紋識別算法也已比較成熟。傳統的指紋識別系統一般以PC機和DSP為主要處理平臺。隨著人們對便攜設備的安全性要求越來越高，傳統的處理系統在功耗和處理速度及實時性上已經不能滿足需要。
指紋識別系統在很大程度上依靠指紋圖像的質量。在實際應用中由于采集條件和采集設備的因素，采集到的指紋質量比較差，含有大量噪聲，容易導致很多問題，影響后續處理的效果。所以在對指紋特征提取前，必須進行一系列的預處理，改善輸入指紋圖像的質量，為后續處埋奠定基礎。
本文在進行多方面比較和論證的基礎上，選取較優化的預處理算法，作為FPGA指紋預處理平臺的算法。并用FPGA實現所選算法。
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