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基于光流的運動目標檢測跟蹤快速算法_關興來
圖像序列中的運動目標檢測跟蹤是指在圖像序列中將前景運動區域從背景中提取出來。圖像序列中檢測運動目標 ， 主要有圖像差分法 （ 幀間差分和背景差分 ） 、光流場的方法、統計模型的方法、運動能量的方法、小波變換的方法等。其中，光流場的方法是利用運動物體隨時間變化在圖像中表現為速度場的特性，根據一定的約束條件估算出運動所對應的光流，然后根據光流矢量對圖像中的目標進行檢測， 將目標從背景中分割出來。與其它方法相比它的優點是可以避免分割目標不完整的情況，因此得到越來越廣泛的應用。但現有的基于光流算法同樣存在以下缺陷： 一是求稠密光流算法過于復雜。圖像金字塔法的計算過程過于復雜，求出圖像的金字塔的計算量非常大，而且對金字塔的每層圖像均需要重新求其光流值。因此，這種經典的求稠密光流的方法運算時間過長，實時性較差。二是不能適用于特征復雜的運動目標。例如：一個人在走路時，其身體各個部位的光流矢量值是不同的。對此類目標，如果僅僅根據光流矢量判斷分割目標，很容易出現錯誤分割的情況。
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