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電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>如何更好地實現視頻多目標軌跡的連續跟蹤?

如何更好地實現視頻多目標軌跡的連續跟蹤?

2021-04-07 | pdf | 6.39 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對多伯努利濾波方法在多目標跟蹤時,難以檢測新生目標,且當目標岀現互相遮擋等千擾時,跟蹤精度下降,甚至岀現目標漏跟,以及當漏跟目標被重新跟蹤后,與之前運動軌跡難以關聯等問題,在多伯努利濾波框架下,引入YOOⅴ3檢測算法,并采用卷積特征對目標進行描述,計算相鄰幀目標的相似度矩陣,設計新生目標識別和漏跟目標的重識別策略,以實現對目標新生判別和漏跟目標的連續估計;此外,在模板更新時,融合高置信度檢測框,提出遮擋目標處理機制,有效提高目標跟蹤精度。最后,采用標準數據集中具有挑戰性的視頻序列進行算法測試,結果表明,提岀算法能有效識別新生目標和漏跟目標,實現對視頻多目標軌跡的連續跟蹤。

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