DSP的理論基礎和主要內容和應用分析

　　對數字信號處理的概念作了簡略的介紹， 討論了數字信號處理的理論基礎、主要內容以及數字信號處理的實現。進而對數字信號處理器的特點，應用實例， 數字信號處理器的發展方向作了一些討論。

　　數字信號處理就是用數值計算的方式對信號進行加工的理論和技術， 它的英文原名叫digitalsignalprocessing ， 簡稱DSP 。另外DSP 也是digitalsignalprocessor 的簡稱，即數字信號處理器，它是集成專用計算機的一種芯片， 只有一枚硬幣那么大。有時人們也將DSP看作是一門應用技術， 稱為DSP技術與應用。自60 年代以來， 隨著計算機和信息科學的迅猛發展， 數字信號處理技術應運而生， 飛速發展， 現已形成一門獨立的學科體系， 廣泛應用在各種工程技術領域。數字信號處理技術已成為現代信號處理的必備手段。數字信號處理具有很大的應用與發展前景， 學習好這門學科也成為了許多大學生的必修課之一。

　　二數字信號處理的概念及理論基礎

　?。ㄒ唬?數字信號處理的概念

　　數字信號處理時是計算機或者通用（專用） 的信號處理設備， 采用數值計算的方法對信號進行處理的一門學科， 包括濾波，變換，壓縮，擴展，增強，復原，估計等加工處理，信號主要分為連續時間信號，模擬信號，離散時間信號，數字信號。為達到提取有用信息， 便于應用的目的。為實現這一目的， 就要構造由信號到信號之間的傳遞方法。其實現方法分為兩類： 模擬方式和數字方式。

　?。ǘ?數字信號處理的理論基礎

　　數字信號處理與許多學科緊密相關， 特別是在數學領域中， 高等數學、概率統計、隨機過程、數值分析、近似代數、復變函數、矩陣理論等均是它極為重要的分析工具; 而網絡理論、信號與線性系統則是它的理論基礎。在其他學科領域， ， 數字信號處理又和最優控制、通信理論、故障診斷等緊密關連， 近年來又成為人工智能、模式識別、神經網絡等的發展起著促進作用。其算法的實現又和計算機學科及微電子技術密不可分。因此可以說， 數字信號處理是把經典的理論體系作為自己的理論基礎， 同時又使自己成為一系列新興學科的基礎。