語音助手和人工智能的差異及其它們各自功能的介紹

　　自從“阿爾法狗”（Alpha Go）在圍棋界大殺四方之后，人工智能就成為了普通百姓也關注的新興科技話題。今年兩會期間，人工智能首次寫入政府工作報告，成為行業政策導向的“最強音”，也使人工智能處于風口浪尖之上。

　　然而，一些眼光敏銳的商家抓住機會，大肆宣傳自家產品具備“人工智能”特性，一個手機系統的正常后臺調度機制、一個使用了云輔助的殺毒軟件、甚至于像手機、家電上的“語音助手”都被強行扯上和“人工智能”的關系……未免有點可笑。

　　當然，有的朋友肯定會不解：我手機上的語音助手挺好用的??？平時打個電話、發發短信、查詢天氣都挺方便，為什么就不算“人工智能”了呢？

　　要理解“語音助手”和“人工智能”的差異，首先就得明白語音助手的工作原理：無論是蘋果Siri還是亞馬遜Alexa，基本都遵循著“錄入語音——判斷含義——執行操作”的邏輯過程。而這兩大語音助手在判斷命令語句方面，都還停留在基本的簡單關鍵字的水平上：舉個例子，如果你對Siri說“打電話給xx”，Siri會啟動撥號程序并且撥出電話；但是如果你只是對Siri說“我想和xx說話”，因為缺乏了“打電話”的關鍵字，Siri便無法判斷用戶的意圖了。換句話說，語音助手能夠識別出關鍵字的聲音特征，但其實它們并不能理解語句的“意思”，也就是說，它并沒有真正在和用戶“交流”。

　　不僅如此，語音助手所能實現的功能是非常有限的：它只是一個獨立的應用程序，不具備判斷其他程序內容的能力——比如當你夜晚看球賽感到饑餓的時候，語音助手也許只會對“我餓了”這個詞進行語義上的解釋，要是稍微“智能”一點點，它也許會展示搜索引擎上附近的高評價餐廳信息。但是，一般的語音助手既不能意識到此時已經是深夜，一般的餐廳早已關門歇業，更無法做到自發啟動外賣App——它并不能理解其他App的“用途”，這種“理解能力”的缺失，這也正是以Siri為代表的“語音助手”尚無法被稱為“人工智能”的最大原因。