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電子發燒友網>電子資料下載>規則標準>OPPO大數據提升服務創新能力

OPPO大數據提升服務創新能力

2017-05-30 | doc | 14KB | 次下載 | 免費

資料介紹

實施方案

1、搭建高效、便捷的主流大數據平臺

依托百分點大數據操作系統(BD-OS),為OPPO搭建數據采集、加工、消費的一站式大數據平臺,并通過BD-OS的可視化操作視窗,高效、便捷的進行數據作業,管理和沉淀OPPO大數據資產。

2、采集OPPO各渠道的數據,確保全面的信息維度

①官網、活動站數據,通過JS代碼的方式獲取

②移動端數據,通過SDK插件的方式獲取

③新聞和社交媒體輿論數據,通過爬蟲工具獲取

④OPPO日志數據及業務系統的數據采集

3、多渠道數據的拉通

未拉通的數據是孤立的,片段的,只有拉通后的數據才能還原用戶完整的信息,通過百分點獨有的ID拉通技術,對多渠道,多終端,多類型的ID進行拉通,例如瀏覽器cookie,email,電話號碼,微信號碼,網站用戶名等建立關聯關系圖譜。

4、用戶畫像

結合OPPO業務需求和百分點已有的標簽體系,構建OPPO用戶標簽體系,并通過百分點用戶標簽管理系統,對拉通后的數據進行標簽化,生成OPPO用戶各維度特征標簽,同時,OPPO業務人員可靈活組合、創建標簽,獨立完成用戶特征挖掘。

5、個性化推薦系統

在用戶畫像的基礎上,百分點通過場景、規則、算法、展示4大引擎組合,為OPPO用戶提供精準的個性化推薦服務,幫助OPPO用戶在最合適的時間、以最恰當的方式、獲得最合適的產品、資訊和服務推薦

目前個性化推薦主要用在OPPO“應用商城”和“游戲中心”兩大App上,應用商城包括首頁、分類頁、詳情頁的推薦;游戲中心除首頁、分類頁等,還在游戲中心的“我”頁面進行推薦,通過個性化的推薦,第一時間幫助用戶找到最感興趣的應用,減少各頁面的跳出率,提升各頁面的下載轉化率和下載總量。

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