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基于行為識別和SVM的短信過濾方法研究_趙英剛

2033885 2017-03-16 | pdf | 1179KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

基于行為識別和SVM的短信過濾方法研究_趙英剛
隨著手機業務功能的不斷創新, 短信服務已經成為人們日常生活中溝通交流的重要方式之一。然而,隨之而來的問題是大量的涉黃,違法,惡意廣告等垃圾短信給廣大手機用戶帶來了困擾,同時,也浪費了通信運營商的網絡資源。因此,如何對垃圾短信進行有效地過濾,已經成為一個急待解決的現實問題。所謂垃圾短信,是指沒有經過接受者同意的,其內容具有違法性或廣告性的,侵害接受者合法權益的短信息。目前,對垃圾短信進行過濾主要有兩種: 基于黑白名單方法和基于關鍵詞匹配方法?；诤诎酌麊畏椒ㄊ侵父鶕绦?a target='_blank' class='arckwlink_none'>中心系統中設置的黑白名單,對短信號碼進行鑒別,以達到對短信過濾攔截的目的,現有的此類方法只是依據人工設置黑白名單進行判斷,方法過于被動;基于關鍵詞匹配的方法是指當短息中包含某些關鍵詞匯時,則認為該條短信為垃圾短息,由于在處理上過于簡單,會造成某些正常短息被誤判成垃圾短息。行為識別方法是應用于垃圾郵件過濾中的一種常用的方法,它是根據發送行為進行分析識別,從而進行判斷攔截。另一方面,短信過濾攔截在基于內容上進行判斷實際上可以看成是文本分類的一種擴展,即對短息內容進行正常短信和垃圾短息的判斷。本文結合已有的方法和行為識別,文本分類方法提出一種短信過濾方法,能夠提高短信過濾攔截的準確率。